【摘要】：針對現有多測量向量(multiple measurement vectors,MMV)模型稀疏重構算法在沖擊噪聲背景下存在的魯棒性不強、適用性不廣等問題,本文提出了一種沖擊噪聲下任意稀疏結構的MMV模型(ASS-MMV)稀疏重構算法。該算法利用Lorentzian范數和矩陣平滑零范數正則化構造稀疏優(yōu)化目標函數,建立沖擊噪聲背景下ASS-MMV重構模型;結合固定步長公式和具有充分下降性質的共軛梯度算法,在統(tǒng)一參數框架下并行重構,以提高算法收斂速度和運行效率。仿真結果表明:本文算法能夠在沖擊噪聲背景下高質量的重構任意稀疏結構的MMV信號,對噪聲具有一定的魯棒性,并且收斂速度較快、計算開銷更小。
[Abstract]:Aiming at the problem that the existing sparse reconstruction algorithms of multi-measurement vector (multiple measurement vectors,MMV) model are not robust and suitable for impulse noise, a sparse reconstruction algorithm for MMV model (ASS-MMV) with arbitrary sparse structure under impulse noise is proposed in this paper. The algorithm uses Lorentzian norm and matrix smooth zero norm regularization to construct sparse optimization objective function, establishes ASS-MMV reconstruction model under impulse noise background, combines fixed step size formula and conjugate gradient algorithm with sufficient descent property. In order to improve the convergence speed and efficiency of the algorithm, parallel reconstruction is carried out under the unified parameter framework. The simulation results show that the proposed algorithm can reconstruct the MMV signals of any sparse structure with high quality under the background of impulse noise. It is robust to the noise, and the convergence speed is faster and the computational overhead is less.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;武漢船舶通信研究所;
【基金】：船舶工業(yè)國防科技預研基金項目(11J3.4.2)
【分類號】：TN911.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃蕾;;沖擊噪聲環(huán)境下的快速實值算法[J];雷達科學與技術;2010年02期

2 李榮榮;胡昌奎;余娟;;一種用于區(qū)分語音與沖擊噪聲的改進算法[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2013年06期

3 ;無線電接收機中沖擊噪聲的降低方法[J];郵電技術資料;1974年01期

4 王桂清;;大功率音響中開關沖擊噪聲的抑制[J];家電檢修技術;2009年15期

5 呂澤均,肖先賜;一種沖擊噪聲環(huán)境中的二維DOA估計新方法[J];電子與信息學報;2004年03期

6 何勁;劉中;;沖擊噪聲環(huán)境中求根類DOA估計方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2005年12期

7 何勁;劉中;;利用分數低階空時矩陣進行沖擊噪聲環(huán)境下的DOA估計[J];航空學報;2006年01期

8 黃蕾;張曙;;沖擊噪聲環(huán)境下的快速DOA估計[J];哈爾濱工程大學學報;2008年06期

9 夏鐵騎;萬群;汪學剛;;沖擊噪聲環(huán)境下基于任意陣列流形的空時二維DOA估計方法[J];航空學報;2008年05期

10 夏鐵騎;萬群;汪學剛;鄭毅;;利用聯合對角化分數低階空時矩陣進行沖擊噪聲環(huán)境下的二維DOA估計[J];中國科學(E輯:信息科學);2008年08期

相關會議論文 前2條

1 何勁;劉中;;基于分數低階統(tǒng)計量的空域-時頻域DOA估計方法[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

2 蔣一;武昕偉;;高分辨寬測繪帶星載SAR頻域重構算法研究[A];第十屆全國光電技術學術交流會論文集[C];2012年

相關博士學位論文 前6條

1 潘金鳳;壓縮感知重構技術研究[D];中國科學院研究生院(西安光學精密機械研究所);2015年

2 王瑩桂;壓縮采樣信號檢測及多任務重構算法研究[D];國防科學技術大學;2014年

3 侯慶凱;空間目標壓縮感知雷達成像方法與應用研究[D];國防科學技術大學;2015年

4 蔣芳;基于類-LDPC測量的信號重構算法及其應用研究[D];安徽大學;2016年

5 李曉林;提高近場源被動定位性能的算法研究[D];哈爾濱工程大學;2015年

6 王軍華;稀疏重構算法及其在信號處理中的應用研究[D];國防科學技術大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 丁東艷;信號稀疏處理在頻率估計中的應用[D];重慶郵電大學;2016年

2 葛明;壓縮感知的重構算法在寬帶雷達信號處理中的應用[D];南京理工大學;2015年

3 葛進波;基于壓縮感知的重構算法與應用研究[D];華南理工大學;2015年

4 傅少武;無線傳感器網絡中的壓縮感知應用研究[D];南京理工大學;2015年

5 姚婷婷;基于MWC的模擬信息轉換技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

6 陳輝;基于壓縮感知的重構算法研究及其VLSI實現[D];復旦大學;2014年

7 王文;壓縮感知重構問題的凸松弛算法研究[D];西安電子科技大學;2014年

8 唐文娟;壓縮感知重構算法及其在無線網絡中的應用研究[D];南京郵電大學;2015年

9 宋歡歡;壓縮感知的快速不動點迭代重構算法及其應用研究[D];南京郵電大學;2015年

10 李澤婷;基于壓縮感知的無線傳感器網絡信號重構算法研究[D];南京郵電大學;2015年

，

本文編號：2224576