【摘要】：提出了一種新的信號預(yù)處理半盲分離算法(pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS).該算法通過對信號進行預(yù)處理,使源信號具有可控的循環(huán)平穩(wěn)特性,利用該特性在接收端對信號進行有效分離.此方法通過對發(fā)射端源信號進行預(yù)處理、信道識別和信號分離,使接收端可以精確地估計信道混合矩陣,并且具有優(yōu)越的抗噪聲特性,該方法即使在欠定的條件下也同樣可以進行信道識別且性能沒有損失.同時,通過計算機仿真對分離矩陣的估計效果采用PI指數(shù)進行衡量,并與JADE算法和SOBI算法進行了比較,仿真結(jié)果表明采用算法PI指數(shù)性能優(yōu)于兩種傳統(tǒng)算法.
[Abstract]:A new signal preprocessing semi-blind separation algorithm (pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS) is proposed. By preprocessing the signal, the source signal has a controllable cyclic stationary property, which is used to effectively separate the signal at the receiving end. By preprocessing the source signal of the transmitter, channel identification and signal separation, the receiver can accurately estimate the mixing matrix of the channel, and has excellent anti-noise characteristics. This method can also be used for channel identification without loss of performance even under undetermined conditions. At the same time, the estimation effect of separation matrix is measured by PI exponent through computer simulation, and compared with JADE algorithm and SOBI algorithm. The simulation results show that the performance of PI exponent algorithm is better than that of traditional algorithms.
【作者單位】： 中國人民解放軍理工大學通信工程學院;北京信息技術(shù)研究所;
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2223534