【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的發(fā)展,在互聯(lián)網(wǎng)上進行多媒體數(shù)據(jù)的傳輸變得流行起來。隨著最新一代的視頻壓縮編碼標準高性能視頻編碼(HEVC)的發(fā)布,基于它的三維視頻編碼和可伸縮視頻編碼相關(guān)標準也被制定出來。與此同時,為了更好地在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸流媒體,運動圖像專家組(MPEG)開發(fā)了基于超文本傳輸協(xié)議的動態(tài)自適應流媒體(DASH)標準。傳統(tǒng)的DASH系統(tǒng)中使用兩維視頻編碼,對于可伸縮視頻編碼的研究和使用也只限于上一代可伸縮視頻編碼標準SVC。由于基于高性能視頻編碼標準的三維和可伸縮視頻編碼標準剛剛制定完成不久,將它們用于DASH中的相關(guān)研究也比較少。為此,本文面向DASH應用,研究三維視頻和可伸縮視頻編碼,顯得非常有意義。具體地,本論文的工作和創(chuàng)新之處主要包括以下方面：首先,本文提出了一個深度圖像靈活分辨率編碼框架。本文同時還考慮了深度圖像的裁切窗口大小和位置,以及深度圖像和紋理圖像采樣窗格之間的偏移。在編碼時,對深度圖像采用改進的考慮合成失真的率失真優(yōu)化準則,使得將靈活分辨率編碼的深度圖像用于虛擬視角合成時能夠保證良好的合成視頻質(zhì)量。接著,本文提出了兩種提升SHVC下行碼流率失真性能的方法。本文分析了采用可伸縮視頻的DASH系統(tǒng)中下行碼率升高的原因,并針對性地利用SHVC的時間分層級預測結(jié)構(gòu)和層智能啟動技術(shù),提出了基于時間子層選擇的層間預測和采用開放圖像組結(jié)構(gòu)的增強層方法。相比于其它方法,本文提出的這兩種方法在有效地提升客戶端下行碼流率失真性能的同時,能夠做到標準兼容。最后,本文提出了一個基于DASH性能指標參數(shù)的DASH系統(tǒng)。和傳統(tǒng)的基于二維視頻編碼標準的DASH系統(tǒng)不同,采用三維視頻編碼以及可伸縮視頻編碼的DASH系統(tǒng)的編碼結(jié)構(gòu)復雜得多。本文針對三維和可伸縮視頻編碼,提出了壓縮性能、接收性能和切換性能三大性能參數(shù),使得DASH系統(tǒng)中的編碼端、服務端、代理和緩存設備以及客戶端依據(jù)相應的指標參數(shù)進行編碼、緩存、接收和切換。仿真實驗表明,采用本文提出的系統(tǒng)框架,能夠有效地提升編碼、接收和切換性能。
[Abstract]:With the development of the Internet and computer technology, multimedia data transmission over the Internet has become popular. With the release of the latest generation of video compression coding standard, High Performance Video Coding (HEVC), the related standards of 3D video coding and scalable video coding based on HEVC have been formulated. In order to transmit streaming media over the Internet, the Motion Picture Expert Group (MPEG) has developed a Dynamic Adaptive Streaming Media (DASH) standard based on Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Traditional DASH systems use two-dimensional video coding, and the research and use of scalable video coding is limited to the previous generation of scalable video coding standard SVC. Three-dimensional and scalable video coding standards that can be used in video coding standards have just been formulated, and there are few related researches on them in DASH. Therefore, it is very meaningful to study three-dimensional and scalable video coding for DASH applications. Firstly, a flexible resolution coding framework for depth images is proposed. The size and position of the clipping window of the depth image and the offset between the depth image and the texture image sampling pane are also considered. In the coding process, an improved rate-distortion optimization criterion considering synthetic distortion is used to optimize the depth image. Secondly, this paper proposes two methods to improve the rate distortion performance of the downlink bit stream of SHVC. This paper analyzes the reason why the downlink bit rate of the DASH system using scalable video increases, and makes use of the time hierarchy of SHVC. Predictive structure and layer intelligent start-up technology are proposed. Interlayer prediction based on time sublayer selection and enhancement layer method based on open image group structure are proposed. Compared with other methods, the two methods proposed in this paper can effectively improve the rate distortion performance of downlink bit stream at the same time, and achieve standard compatibility. A DASH system based on performance parameters of DASH is proposed. Different from the traditional DASH system based on two-dimensional video coding standard, the encoding structure of DASH system based on three-dimensional video coding and scalable video coding is much more complex. Large performance parameters make the encoder, server, proxy and cache devices and client in DASH system encode, cache, receive and switch according to the corresponding index parameters.
【學位授予單位】：中國科學技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2219005