【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的均衡方法計(jì)算量大、非線性誤差補(bǔ)償速度慢的問(wèn)題,提出了一種基于幅相分離的快速非線性均衡方法。該方法首先將接收信號(hào)的幅度和相位進(jìn)行分離處理,并分別通過(guò)反饋均衡模型對(duì)信號(hào)進(jìn)行均衡處理以減小計(jì)算復(fù)雜度,然后利用Volterra模型對(duì)誤差進(jìn)行非線性修正,并通過(guò)該非線性修正誤差更新反饋均衡的參數(shù),從而快速消除非線性干擾和記憶干擾。從誤碼率、收斂速度和計(jì)算復(fù)雜度3個(gè)方面將所提出的方法與現(xiàn)有的主要均衡方法進(jìn)行理論和仿真分析比較,結(jié)果表明,在相同誤碼率下,所提方法的計(jì)算復(fù)雜度僅為其他均衡方法的14.1%~24.9%,能夠快速實(shí)現(xiàn)非線性干擾的消除。
[Abstract]:A fast nonlinear equalization method based on amplitude-phase separation is proposed to solve the problem of large amount of calculation and slow compensation speed of nonlinear error in existing equalization methods. Firstly, the amplitude and phase of the received signal are separated, and the signal is equalized by the feedback equalization model to reduce the computational complexity, and then the Volterra model is used to modify the error. The parameters of feedback equalization are updated by the nonlinear correction error, so that the nonlinear interference and memory interference are eliminated quickly. The theoretical and simulation results show that, under the same bit error rate, the proposed method is compared with the existing equalization methods in terms of bit error rate, convergence speed and computational complexity. The computational complexity of the proposed method is only 14.1and 24.9of the other equalization methods, and the nonlinear interference can be eliminated quickly.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(No.61501430)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN927.2

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本文編號(hào)：2213664