【摘要】：基于腹部采集的子宮肌電信號(EMG)提取子宮收縮信息被認為是一種最有可能取代分娩力描記法(TOCO)的新方法。傳統(tǒng)均方根(RMS)算法對子宮肌電信號中脈沖性噪聲的抑制能力有限,為了有效克服上述問題,本文提出一種改進的子宮肌電包絡提取算法。新方法先對原始子宮肌電信號進行過零檢測,識別出爆發(fā)波并分段,再對分段后的信號進行不同窗口寬度的平滑濾波,最后采用均方根法提取子宮肌電強度(IEMG)作為包絡。為了評估本算法的性能表現(xiàn),本文將該算法與兩種現(xiàn)有子宮肌電強度提取算法進行比較。結果表明,該算法在抑制子宮肌電信號中存在的脈沖性噪聲方面要明顯優(yōu)于對比算法,其測量靈敏度與陽性預測值(PPV)分別為0.952和0.922,不僅明顯高于對比算法一中對應參數(shù)的0.859和0.847,同時也高于對比算法二中的0.928和0.877。本研究表明了該方法的可靠性與有效性。
[Abstract]:The extraction of uterine contraction information by (EMG) based on abdominal electromyography (EMG) is considered to be a new method which is most likely to replace (TOCO). The traditional root mean square (RMS) (RMS) algorithm has a limited ability to suppress impulsive noise in electromyography (EMG) signals. In order to overcome the above problems, an improved EMG envelope extraction algorithm is proposed in this paper. The new method firstly detects the original electromyoelectric signals across zero, then recognizes the burst waves and segments, then smoothes the segmented signals with different window widths. Finally, the (IEMG) of uterine myoelectric intensity is extracted by the root mean square method as the envelope. In order to evaluate the performance of this algorithm, the algorithm is compared with two existing methods of myoelectric strength extraction. The results show that the proposed algorithm is superior to the contrast algorithm in suppressing the impulse noise in the electromyography signals. The measured sensitivity and positive predictive value (PPV) were 0.952 and 0.922, respectively, which were significantly higher than those in comparison algorithm 1 (0.859 and 0.847) and in contrast algorithm 2 (0.928 and 0.877). This study shows the reliability and effectiveness of the method.
【作者單位】： 暨南大學電子工程系;
【基金】：國家國際科技合作專項(No.2015DFI12970) 廣東省科技計劃應用型科技研發(fā)專項資金項目(No.2015B020233010) 廣州市科技計劃產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(No.201508030008)
【分類號】：R714;TN911.7

【參考文獻】

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