【摘要】：大氣信道的復雜性會引起信道狀態(tài)參數(shù)的隨機變化,這對通信系統(tǒng)性能有很大影響。為此,研究了基于訓練序列的沙塵光信道估計,以m序列為訓練序列,采用時分復用方式構(gòu)建了一種基于訓練序列的光信道估計方案。該方案利用訓練序列中的0序列,構(gòu)造了一種噪聲方差的估計方法。在此基礎(chǔ)之上,研究了最小均方誤差(MMSE)準則下不同散射路徑數(shù)和訓練序列長度對估計均方誤差(MSE)和系統(tǒng)誤碼性能的影響。研究結(jié)果表明,在小信噪比的大氣信道中,MMSE準則下散射路徑數(shù)不宜超過5,m序列長度選63為宜。
[Abstract]:The complexity of atmospheric channel can cause the random change of channel state parameters, which has great influence on the performance of communication system. In this paper, the sand and dust channel estimation based on training sequence is studied. Using m sequence as training sequence, a scheme of optical channel estimation based on training sequence is constructed by time division multiplexing (TDM). Using the zero sequence in the training sequence, the scheme constructs a noise variance estimation method. On this basis, the effects of the number of scattering paths and the length of training sequence on the estimated mean square error (MSE) and the system error performance under the minimum mean square error (MMSE) criterion are studied. The results show that the number of scattering paths under the MMSE criterion is not suitable for selecting 63 for the length of 5mm sequence in a small SNR atmospheric channel.
【作者單位】： 蘭州理工大學計算機與通信學院;
【基金】：國家自然科學基金(61465007,61265003,61461026) 蘭州理工大學博士基金(14-0232)資助項目
【分類號】：TN929.1

【參考文獻】

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本文編號：2209939