發(fā)布時(shí)間：2018-08-27 16:50

【摘要】：針對(duì)盲源分離算法應(yīng)用中的源數(shù)估計(jì)問(wèn)題,提出了一種結(jié)合蓋爾圓定理(Geschgorin Disk Estimator,GDE)和最小描述長(zhǎng)度準(zhǔn)則(Minimum Description Length,MDL)的GDE-MDL源數(shù)估計(jì)方法。GDE-MDL方法集合了蓋爾圓定理適用于空間色噪聲的優(yōu)點(diǎn)和MDL準(zhǔn)則一致性估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)。該方法通過(guò)對(duì)觀測(cè)信號(hào)協(xié)方差矩陣進(jìn)行酉變換來(lái)抑制噪聲,可以提高似然函數(shù)的靈敏度和信源數(shù)目的估計(jì)精度,更好的處理低信噪比和空間色噪聲條件下的源數(shù)估計(jì)問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,GDE-MDL方法穩(wěn)定性較好,適應(yīng)性強(qiáng),在白噪聲和空間色噪聲的情況下均可以較好的實(shí)現(xiàn)信源數(shù)目的估計(jì)。
[Abstract]:Aiming at the problem of source number estimation in blind source separation algorithm, In this paper, a method of GDE-MDL source number estimation based on Gale circle theorem (Geschgorin Disk Estimator,GDE) and minimum description length criterion (Minimum Description Length,MDL) is proposed. The GDE-MDL method sets the advantages of Gale circle theorem for spatial color noise and MDL criterion for consistency estimation. This method can improve the sensitivity of the likelihood function and the estimation accuracy of the number of sources by unitary transformation of the observed signal covariance matrix. It can better deal with the problem of source number estimation under the condition of low signal-to-noise ratio and spatial color noise. The simulation results show that the GDE-MDL method has good stability and adaptability, and can be used to estimate the number of sources in the case of white noise and spatial color noise.
【作者單位】： 電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2207860