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基于CTF-GSC和后置濾波的麥克風(fēng)陣列語音增強

發(fā)布時間:2018-08-27 13:49
【摘要】:由于語音環(huán)境中各種噪聲的特殊性、復(fù)雜性和不確定性等因素,尤其在帶有混響的復(fù)雜環(huán)境下,一般的廣義旁瓣抵消器語音增強算法的性能嚴(yán)重下降,很難取得較為理想的抑制效果。針對這一情況,該文提出了一種基于改進型歸一化最小均方的卷積傳遞函數(shù)廣義旁瓣抵消器和改進型后置濾波語音增強算法。該算法利用卷積傳遞函數(shù)近似形式代替?zhèn)鬟f函數(shù)廣義旁瓣抵消器中的相乘傳遞函數(shù)近似形式,并結(jié)合后置維納濾波進行語音增強。實驗測試結(jié)果表明,該算法可以有效抑制相干性和非相干性噪聲,提高系統(tǒng)信噪比,減少語音失真。在含有混響的復(fù)雜環(huán)境中,與其他經(jīng)典算法對比,該算法的魯棒性更好,效果更明顯。
[Abstract]:Because of the particularity, complexity and uncertainty of various noises in speech environment, especially in the complex environment with reverberation, the performance of the general generalized sidelobe canceller speech enhancement algorithm is seriously reduced. It is difficult to obtain more ideal inhibition effect. In this paper, an improved generalized sidelobe canceller for convolution transfer function and an improved speech enhancement algorithm based on improved normalized least mean square are proposed. In this algorithm, convolution transfer function approximation is used to replace the approximate form of multiplicative transfer function in transfer function generalized sidelobe canceller, and speech enhancement is carried out with post-Wiener filter. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively suppress coherent and non-coherent noises, improve the signal-to-noise ratio of the system and reduce the speech distortion. In the complex environment with reverberation, compared with other classical algorithms, the algorithm is more robust and more effective.
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】:湖南省科技計劃重點基金資助項目(2015JC3053) 湖南省自然科學(xué)基金資助項目(2017JJ2052) 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人基金資助項目(201601004010) 湖南省普通高校教學(xué)改革研究基金資助項目(湘教通[2016]400號)
【分類號】:TN912.35

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本文編號:2207477

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