發(fā)布時間：2018-08-24 19:08

【摘要】：針對室內(nèi)定位中基于位置指紋的K近鄰法采用固態(tài)K值無法得到最優(yōu)定位結(jié)果的問題,提出自適應(yīng)K值選擇的K近鄰法。算法利用相鄰定位點短時間間隔內(nèi)空間位置變化引起的信號強度變化規(guī)律推測運動趨勢,并與不同K值的定位結(jié)果構(gòu)建的空間矢量進行匹配,從而自適應(yīng)地從K近鄰法的不同K值中選取最優(yōu)的K值。同時依據(jù)室內(nèi)AP的幾何布局特征劃分多個矢量域內(nèi),并對定位結(jié)果進行區(qū)域改正。試驗結(jié)果表明,該算法能夠很好地抑制較大誤差的出現(xiàn),提高定位的實時性、定位精度和穩(wěn)定性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the K nearest neighbor method based on position fingerprint can not get the optimal location result by using solid state K value, an adaptive K value selection K-nearest neighbor method is proposed. The algorithm infer the motion trend by using the change of signal intensity caused by the change of spatial position in a short time interval, and matches the space vector constructed by the location results of different K values. Thus the optimal K value is selected adaptively from the different K values of the K-nearest neighbor method. At the same time, according to the geometric layout characteristics of indoor AP, it is divided into several vector domains, and the location results are corrected. The experimental results show that the algorithm can restrain the occurrence of large errors, and improve the real-time, positioning accuracy and stability.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2013AA12A201) 面向地理國情服務(wù)的資源開發(fā)地表沉降監(jiān)測資助項目(201412016) 2014江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(KYLX_1394) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程“測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科”資助項目(SZBF2011-6-B35)~~
【分類號】：TN925.93

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本文編號：2201754