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基于VANETs下的決策樹多副本機(jī)會(huì)路由協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2018-08-24 07:47
【摘要】:在車載自組織網(wǎng)絡(luò)(vehicular Ad hoc networks,VANETs)中,當(dāng)節(jié)點(diǎn)緩存和消息副本數(shù)目被限制的情況下,如何合理地選擇車載網(wǎng)絡(luò)的路由節(jié)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)VANETs高效轉(zhuǎn)發(fā)和投遞的關(guān)鍵問題。為此提出了一種基于學(xué)習(xí)方法的決策樹理論的多副本VANETs機(jī)會(huì)路由協(xié)議(D-Tree)。D-Tree將VANETs中節(jié)點(diǎn)間的傳輸和連接因素看做多個(gè)屬性的集合,并與決策樹方法得到一個(gè)消息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,同時(shí)結(jié)合多副本路由與機(jī)會(huì)路由的"存儲(chǔ)─攜帶─轉(zhuǎn)發(fā)"優(yōu)勢(shì)進(jìn)行消息投遞。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在場(chǎng)景密集的情況下,D-Tree相比于Bubble和SW路由算法投遞成功率提高了近10%,同時(shí)在投遞延遲等方面也具有明顯優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In (vehicular Ad hoc networks,VANETs), when the number of nodes cache and message replica is limited, how to select the routing nodes reasonably is the key problem to realize the efficient forwarding and delivery of VANETs. In this paper, a multi-replica VANETs opportunistic routing protocol (D-Tree). D-Tree based on decision tree theory based on learning method is proposed. The transport and connection factors between nodes in VANETs are regarded as a set of multiple attributes, and a message forwarding rule is obtained from the decision tree method. At the same time combined with multiple copy routing and opportunity routing "store-carry-forward" advantage of message delivery. Experimental results on real data sets show that the success rate of D-Tree is increased by nearly 10% compared with that of Bubble and SW routing algorithms, and it also has obvious advantages in delivery delay and so on.
【作者單位】: 重慶市工業(yè)學(xué)校;重慶郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)部移動(dòng)通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171111) 重慶市自然科學(xué)基金(CSTC2011jj A40046)~~
【分類號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):2200118

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