【摘要】：無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)主要是減少能源消耗,延長網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。介紹了一種異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于現(xiàn)存聚類算法的研究,并提出了一種高效節(jié)能的預(yù)測聚類算法,此算法能適應(yīng)能源和目標(biāo)異質(zhì)的傳感網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)各種因素(如能源和通信成本),該算法能使節(jié)點(diǎn)選擇簇頭。相對(duì)于具有較低剩余能源的節(jié)點(diǎn),具有較高剩余能源的節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率較大,因此可以均勻消耗網(wǎng)絡(luò)能源。為了減少聚類階段進(jìn)行廣播時(shí)的能源消耗和延長網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間,建立了一種用于常規(guī)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的能源消耗預(yù)測模式。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于目前聚類的算法,該算法可實(shí)現(xiàn)更長傳感網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間、更高能源效率和卓越網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測質(zhì)量。
[Abstract]:Wireless sensor network design is mainly to reduce energy consumption and prolong network lifetime. This paper introduces the application of a heterogeneous sensor network to the research of existing clustering algorithms, and proposes an efficient and energy-efficient predictive clustering algorithm, which can adapt to the energy and target heterogeneous sensor networks. According to various factors, such as energy and communication costs, the algorithm enables nodes to select cluster heads. Compared with the nodes with lower surplus energy, the nodes with higher surplus energy have a higher probability of cluster head, so the network energy can be consumed uniformly. In order to reduce the energy consumption and prolong the network lifetime during broadcast in clustering stage, a prediction model of energy consumption for conventional data acquisition nodes is established. The simulation results show that compared with the current clustering algorithm, the proposed algorithm can achieve longer lifetime, higher energy efficiency and better network monitoring quality.
【作者單位】： 蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件與服務(wù)外包學(xué)院;蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省高等職業(yè)院校國內(nèi)高級(jí)訪問學(xué)者計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015FX066) 江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題(2016-R-47931) 江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016SJD880126)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP311.13

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本文編號(hào)：2189261