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一種基于反饋調(diào)節(jié)的無(wú)線體域網(wǎng)功率控制算法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-15 14:00
【摘要】:無(wú)線體域網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)功率控制需要根據(jù)當(dāng)前鏈路狀況動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),信號(hào)強(qiáng)度反映的鏈路狀況和固定的函數(shù)模型在人體環(huán)境變化下能耗較大。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種反饋調(diào)節(jié)算法,以合理選擇功率等級(jí)。采用鏈路質(zhì)量均值表征鏈路狀況,用比例、積分、微分算法進(jìn)行反饋控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)乘增加減算法和動(dòng)態(tài)姿勢(shì)推測(cè)算法相比,在保證97.6%包接收率的前提下,該算法的節(jié)點(diǎn)平均能耗分別減少17.3 m W和13.7 m W,網(wǎng)絡(luò)生存期平均提高28.7%和23.4%。
[Abstract]:The node power control needs to be adjusted dynamically according to the current link condition in the wireless body area network. The link condition and the fixed function model reflected by the signal intensity consume more energy under the change of the human body environment. To solve the above problems, a feedback adjustment algorithm is proposed to select the power level reasonably. The link quality mean is used to represent the link condition, and the proportional, integral and differential algorithm is used for feedback control. The experimental results show that compared with the traditional multiplication and subtraction algorithm and the dynamic pose estimation algorithm, the average energy consumption of the node is reduced by 17.3 MW and 13.7 MW, respectively, and the network lifetime is increased by 28.7% and 23.4%, respectively.
【作者單位】: 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金(Y16F020002) 寧波市自然科學(xué)基金(2015A610119) 寧波市國(guó)際科技合作項(xiàng)目(2016D10008) 浙江省科技廳公益技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013C31090)
【分類(lèi)號(hào)】:TN92

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本文編號(hào):2184422

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