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一種考慮站址誤差的抗欺騙式假目標(biāo)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-14 08:54
【摘要】:針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合算法中,組網(wǎng)雷達(dá)各節(jié)點(diǎn)雷達(dá)忽略自身站址誤差而導(dǎo)致抗干擾性能降低的問題,提出一種考慮站址誤差的抗欺騙式假目標(biāo)方法。首先,通過增加量測過程中可能產(chǎn)生的各節(jié)點(diǎn)雷達(dá)的站址誤差變量,改進(jìn)融合算法的誤差協(xié)方差矩陣;然后,利用改進(jìn)后的算法計(jì)算各節(jié)點(diǎn)雷達(dá)對應(yīng)量測目標(biāo)之間的馬氏距離,判斷目標(biāo)的空間相關(guān)性;最后,利用空間相關(guān)性的差異,對真假目標(biāo)進(jìn)行有效鑒別。仿真結(jié)果表明:該方法能夠?qū)⒔M網(wǎng)雷達(dá)對真目標(biāo)檢測概率穩(wěn)定在99%以上;在站址誤差為60m的條件下,組網(wǎng)雷達(dá)對假目標(biāo)的虛警概率可降低10%以上。
[Abstract]:In the existing data fusion algorithm, the radar of each node of netted radar neglects its own station address error, which results in the decrease of anti-jamming performance. A method of anti-deceptive false target considering the station address error is proposed. Firstly, the error covariance matrix of the fusion algorithm is improved by increasing the station error variables of each node radar, and then the Markov distance between the corresponding measurement targets of each node radar is calculated by the improved algorithm. Finally, the difference of spatial correlation is used to identify the true and false targets. The simulation results show that this method can stabilize the detection probability of real target by more than 99%, and reduce the false alarm probability of netted radar to false target by more than 10% when the station error is 60 m.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61301281)
【分類號】:TN974

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本文編號:2182321

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