【摘要】：針對移動群體感知中感知數(shù)據(jù)能夠如何更高效傳輸?shù)膯栴},提出了一種移動群體感知中基于社會關系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。該算法根據(jù)個體間的接觸概率利用G-N算法將整個網(wǎng)絡劃分為聚集性較強的社團,然后采用中介中心性和相似性兩個特性度量個體的社會性,最后在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中,當前個體在相遇個體中選擇與目標個體接觸概率或者相對社會性效用較大的個體充當中繼個體并復制當前數(shù)據(jù),直至傳輸至目標個體。實驗結果表明:RASR算法在保證傳輸成功率、減少平均傳輸延時的同時減少了數(shù)據(jù)副本量,從而降低了路由開銷。因此,使用RASR算法能夠有效地進行感知數(shù)據(jù)的傳輸。
[Abstract]:In order to solve the problem of how perceived data can be transmitted more efficiently in mobile group awareness, this paper proposes a social-based routing algorithm RASR (routing algorithm based on social relations). For mobile group awareness. According to the contact probability between individuals, G-N algorithm is used to divide the whole network into communities with strong aggregation. Then, the sociality of individuals is measured by intermediary centrality and similarity. Finally, in the process of data transmission, the network is divided into two groups. The current individual acts as the relaying individual and replicates the current data until it is transmitted to the target individual. The experimental results show that the RASR algorithm not only guarantees the transmission success rate and reduces the average transmission delay, but also reduces the number of data replicas, thus reducing the routing overhead. Therefore, using RASR algorithm can effectively transmit perceptual data.
【作者單位】： 中南大學軟件學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61103202) 高等學校博士學科點專項科研基金資助課題(20110162120046) 中南大學教師研究基金資助項目(2014JSJJ019);中南大學碩士生自主探索創(chuàng)新資助項目(2016zzts386,2016zzts389)
【分類號】：TP301.6;TN92

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本文編號：2176342