【摘要】：在語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)中,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法在低信噪比環(huán)境下識(shí)別率會(huì)下降,而對(duì)于改進(jìn)的麥克風(fēng)陣列自適應(yīng)線性濾波語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方式,在麥克風(fēng)數(shù)量較少的情況下,目標(biāo)檢測(cè)信號(hào)信噪比也較低,識(shí)別率并不高。為此,本文提出了一種基于麥克風(fēng)陣列自適應(yīng)非線性濾波語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法。首先通過(guò)自適應(yīng)Legendre非線性濾波器對(duì)麥克風(fēng)陣列接收到的帶噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪,然后進(jìn)行平滑處理,最后設(shè)置雙門限閾值測(cè)出語(yǔ)音端點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明本文所提出的檢測(cè)方法優(yōu)于自適應(yīng)線性濾波語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法,此方法使得端點(diǎn)檢測(cè)的輸入語(yǔ)音信噪比大約提高了4d B,相應(yīng)地,語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率提高了大約66%。
[Abstract]:In the speech signal endpoint detection, the traditional detection method will reduce the recognition rate in the low SNR environment, but for the improved microphone array adaptive linear filtering speech endpoint detection method, when the number of microphones is relatively small, The signal-to-noise ratio (SNR) of target detection signal is also low, and the recognition rate is not high. In this paper, an adaptive nonlinear filtering speech endpoint detection method based on microphone array is proposed. Firstly, the noisy speech signal received by microphone array is de-noised by adaptive Legendre nonlinear filter, then smooth processing is carried out, and finally the speech endpoint is detected by setting a two-threshold. The simulation results show that the proposed method is superior to the adaptive linear filtering method for speech endpoint detection. The SNR of the input speech in the endpoint detection is increased by about 4 dB. The accuracy of speech signal endpoint detection is improved by about 66.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科Ⅱ期建設(shè)工程資助項(xiàng)目 江蘇省高校自然科學(xué)基金(14KJB120007,13KJA510001) 國(guó)家自然科學(xué)基金(11504176);國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目(11562004)
【分類號(hào)】：TN912.3

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5 張?jiān)妔，

本文編號(hào)：2164719