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基于RSS與CSI混合指紋室內定位研究

發(fā)布時間:2018-08-04 15:39
【摘要】:接收信號強度指示(RSS)作為一種主流的方案常用于基于測距的定位系統(tǒng)和指紋定位系統(tǒng)。但是,RSS常常受到多徑效應及噪聲信號的影響,其定位性能并不穩(wěn)定。近年來,很多商用的Wi Fi設備支持獲取物理層的信道狀態(tài)信息(CSI)。CSI是比RSS能以更細粒度表征信號特性的一種指標。相比RSS,CSI通過對多路子載波信號特征分析,從而盡可能避免多徑效應與噪聲的影響。CSI為基于Wi Fi的室內定位技術開辟了新的空間,因而被廣大研究者所關注。基于以上原因,本文開展了異構無線網(wǎng)絡下基于RSS與CSI混合指紋的室內定位方法研究。
[Abstract]:As a mainstream scheme, the received signal intensity indication (RSS) is often used in ranging based location system and fingerprint location system. However, RSS is often affected by multipath effect and noise signal, and its localization performance is unstable. In recent years, many commercial Wi Fi devices support the acquisition of physical layer channel state information (CSI). CSI), which can represent the signal characteristics with finer granularity than RSS. Compared with RSSI CSI, by analyzing the characteristics of multi-channel subcarrier signals, the multi-path effect and noise are avoided as far as possible. CSI has opened up a new space for Wi Fi based indoor positioning technology, and has been paid attention to by many researchers. For the above reasons, the indoor location method based on RSS and CSI hybrid fingerprint in heterogeneous wireless networks is studied in this paper.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【分類號】:TN92

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2 本報記者 吳佳s,

本文編號:2164339


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