【摘要】：針對(duì)毫米波SAR成像中圖像模糊并伴有噪聲的問(wèn)題,研究毫米波SAR成像原理,結(jié)合并行計(jì)算和圖像分層理論,提出了一種基于CUDA的毫米波SAR圖像增強(qiáng)算法并行化處理和優(yōu)化方法。該方法以雙邊濾波作為分層濾波器,并行計(jì)算各像素在基本層和細(xì)節(jié)層上的處理與融合過(guò)程,并根據(jù)CUDA架構(gòu)的特性對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該實(shí)現(xiàn)方法能夠有效提高圖像對(duì)比度,抑制噪聲,增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié);同時(shí),在不影響處理效果的前提下,可以達(dá)到77左右的加速比,進(jìn)一步滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。
[Abstract]:Aiming at the problem of image blur and noise in millimeter-wave SAR imaging, the principle of millimeter-wave SAR imaging is studied, and a parallel processing and optimization method of millimeter-wave SAR image enhancement algorithm based on CUDA is proposed by combining parallel computation and image stratification theory. In this method, the two-sided filter is used as a hierarchical filter, and the processing and fusion process of each pixel in the basic and detail layers is computed in parallel, and the algorithm is optimized according to the characteristics of the CUDA architecture. The simulation results show that the proposed method can effectively improve image contrast, suppress noise, and enhance image details. At the same time, the speedup of about 77 can be achieved without affecting the processing effect. Further meet the real-time requirements of the system.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)近程高速目標(biāo)探測(cè)技術(shù)國(guó)防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2161065