【摘要】：雜波抑制是外輻射源雷達(dá)信號處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。ECA-S算法突破了ECA-B算法在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中對分段數(shù)的限制,通過給每段分段信號增添滑窗,在增加分段數(shù)的同時(shí)保證了足夠的積累時(shí)間,具有更好的濾波效果,但這一改進(jìn)效果是以增大空間和時(shí)間復(fù)雜度為代價(jià)而得到。結(jié)合圖形處理器(GPU)數(shù)據(jù)吞吐量大、并行處理簡單、適宜解決計(jì)算密集型問題的特點(diǎn),提出一種適用于GPU處理的ECAS時(shí)域雜波抑制并行實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的有效性,并滿足實(shí)時(shí)處理的需求。
[Abstract]:Clutter suppression is one of the key techniques in the signal processing of external emitter radar. ECA-S algorithm breaks through the limitation of ECA-B algorithm on the number of segments in the actual data processing, by adding a sliding window to each segment signal. Increasing the number of segments at the same time ensuring sufficient accumulated time has a better filtering effect, but this improved effect is achieved at the cost of increasing space and time complexity. Considering that (GPU) data throughput is large, parallel processing is simple, and it is suitable for solving computationally intensive problems, a parallel implementation method of ECAS time domain clutter suppression for GPU processing is proposed. The experimental data verify the effectiveness of the algorithm and meet the demand of real-time processing.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(No.2016YFB0502403) 國家自然科學(xué)基金(No.61331012,61371197,U1333106,61271400) 湖北省科技支撐項(xiàng)目(No.2015BCE075)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2160604