【摘要】：在非均勻環(huán)境下,針對傳統(tǒng)樣本挑選、樣本加權(quán)等方法由于數(shù)據(jù)利用率低導(dǎo)致獨立同分布訓(xùn)練樣本不足的問題,該文提出一種在空時2維譜平面聯(lián)合距離維逐空-時頻點譜估計與濾波的協(xié)方差矩陣估計方法。該方法根據(jù)雜波和目標在距離-空時2維譜平面的分布特性,逐點頻估計待檢測單元雜波譜,并采用中值濾波方式消除目標污染對地物雜波譜估計的干擾;最后重構(gòu)無空時孔徑損失的雜波協(xié)方差矩陣。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)非均勻統(tǒng)計STAP方法,所提的距離-空時2維譜濾波方法能夠在樣本數(shù)不足時有效緩解目標信號污染、離散地形雜波或孤立干擾引起的STAP性能下降問題。
[Abstract]:In a non-uniform environment, a method of covariance matrix estimation is proposed for estimation and filtering in space time 2 dimensional spectral plane joint distance dimension by space to time frequency point spectrum estimation and filtering because of low data utilization due to low data utilization. The distribution characteristic of the 2 dimensional spectral plane in the off space time is estimated by the point by point frequency spectrum, and the median filter is used to eliminate the interference of the target contamination to the ground clutter spectrum estimation. Finally, the clutter covariance matrix of the non space aperture loss is reconstructed. The simulation results show that the distance to space time 2 is compared to the non uniform statistical STAP method. Dimensional spectral filtering method can effectively alleviate the problem of STAP performance degradation caused by target signal pollution, discrete terrain clutter or isolated interference when the number of samples is insufficient.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61671352,61231017) 國家青年科學(xué)基金(61501471) CAST創(chuàng)新基金~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2156945