【摘要】：傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法中因?yàn)樽V減法算法簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)而得到廣泛研究,譜減法的原理是將帶噪語(yǔ)音幅度與估計(jì)的噪聲幅度進(jìn)行相減,并疊加帶噪語(yǔ)音相位,進(jìn)而重構(gòu)增強(qiáng)語(yǔ)音譜。該方法在低信噪比下因?yàn)闆](méi)有進(jìn)行相位估計(jì),會(huì)存在較大的估計(jì)誤差,并且因?yàn)閷?duì)噪聲估計(jì)的不準(zhǔn)確,會(huì)產(chǎn)生"音樂(lè)噪聲"�；谧V減法的缺點(diǎn)該文提出一種基于最大后驗(yàn)相位估計(jì)的多帶譜減法,其中多帶譜減法可減少"音樂(lè)噪聲"的影響,最大后驗(yàn)方法估計(jì)純凈語(yǔ)音相位,可以減少在低信噪比時(shí)的估計(jì)誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在低信噪比時(shí)取得了較好的增強(qiáng)效果。
[Abstract]:The traditional speech enhancement algorithm is widely studied because the spectral subtraction algorithm is simple and easy to realize. The principle of spectral subtraction is to subtract the noisy speech amplitude from the estimated noise amplitude and superposition the noisy speech phase to reconstruct and enhance the speech spectrum. Because the phase estimation is not carried out in the low SNR, there will be a large estimation error, and the "music noise" will be produced because of the inaccuracy of the noise estimation. In this paper, a multiband spectral subtraction method based on maximum posteriori phase estimation is proposed, in which the influence of "music noise" can be reduced by multi-band spectral subtraction, and the pure speech phase is estimated by the maximum posteriori method. It can reduce the estimation error at low signal-to-noise ratio. The experimental results show that this method has good enhancement effect at low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 中國(guó)傳媒大學(xué);
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃重大項(xiàng)目(2012BAH38F00)~~
【分類號(hào)】：TN912.35

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本文編號(hào)：2148025