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二次雷達(dá)混擾信號(hào)的迭代投影分選算法

發(fā)布時(shí)間:2018-07-26 08:29
【摘要】:針對(duì)二次雷達(dá)應(yīng)答信號(hào)混擾導(dǎo)致解碼錯(cuò)誤的問(wèn)題,提出一種迭代投影分選算法。綜合考慮天線結(jié)構(gòu)、殘留載頻等因素建立陣列信號(hào)混擾模型,通過(guò)對(duì)模型中待求變量的最大似然估計(jì)分析,給出雙矩陣變量?jī)?yōu)化模型,以非圓復(fù)信號(hào)快速獨(dú)立成分分析(Noncircular complex fast independent component analysis,nc-FastICA)算法得到應(yīng)答信號(hào)初始值,進(jìn)而根據(jù)二次雷達(dá)應(yīng)答信號(hào)零/恒模(Zero/constant modulus,ZCM)特性提出迭代投影分選算法,最終完成對(duì)混擾信號(hào)的分選。仿真結(jié)果表明,在應(yīng)答機(jī)之間相距較近、天線非精確調(diào)整等復(fù)雜環(huán)境下,本算法可從混擾應(yīng)答信號(hào)中有效地分選出各應(yīng)答信號(hào),且分選性能明顯優(yōu)于快速獨(dú)立成分分析算法。
[Abstract]:An iterative projection sorting algorithm is proposed to solve the problem of decoding error caused by the scrambling of the secondary radar response signal. Considering the antenna structure, residual carrier frequency and other factors, the array signal mixing model is established. By analyzing the maximum likelihood estimation of the variables to be solved in the model, the optimization model of dual matrix variables is given. (Noncircular complex fast independent component analysis nc-FastICA (fast independent component analysis) algorithm of non-circular complex signal is used to obtain the initial value of the response signal, and then an iterative projection sorting algorithm is proposed according to the characteristics of Zero/constant modulus (Zero/constant) of the secondary radar response signal. Finally, the scrambling signal is sorted out. The simulation results show that in complex environments such as close transponder distance and inexact antenna adjustment, the algorithm can effectively select each response signal from the mixed response signal, and the sorting performance is obviously superior to that of the fast independent component analysis algorithm.
【作者單位】: 合肥電子工程學(xué)院504教研室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61671453,61201379)資助項(xiàng)目 安徽省自然科學(xué)基金(120805QF103)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN957.51

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