【摘要】：對射頻通信信號傳輸精度進行優(yōu)化,可以有效削弱射頻通信非平穩(wěn)信號的影響。對通信信號傳輸精度的優(yōu)化,需要對信號進行分層處理,然后對信號進行小波濾波,完成對通信信號傳輸精度的優(yōu)化。傳統(tǒng)方法組建信號尖端點的隸屬度函數(shù),得到各個信號點的尖端程度,但忽略了對信號進行小波濾波,導(dǎo)致傳輸精度優(yōu)化效果不理想提出基于平滑先驗的射頻通信信號傳輸精度優(yōu)化方法。結(jié)合平滑先驗理論組建射頻通信信號觀測模型,估計原射頻通信信號中的趨勢項,并結(jié)合射頻通信信號中趨勢項的頻率范圍,得出標準化參數(shù)取值,利用多分辨率分析對消除趨勢項的信號進行分層處理,對射頻通信信號進行小波濾波,以此為依據(jù)完成對射頻通信信號傳輸精度優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效提高射頻通信信號傳輸精度。
[Abstract]:By optimizing the transmission accuracy of RF communication signal, the influence of non-stationary signal of RF communication can be effectively reduced. In order to optimize the transmission accuracy of communication signal, it is necessary to process the signal in layers, and then wavelet filter is used to optimize the transmission accuracy of communication signal. In the traditional method, the membership function of the signal tip point is constructed, and the tipping degree of each signal point is obtained, but the wavelet filtering of the signal is neglected. As a result, the transmission accuracy optimization method based on smoothing a priori is proposed. Based on the smoothing priori theory, a radio frequency signal observation model is established to estimate the trend term in the original radio frequency communication signal and the frequency range of the trend term in the radio frequency communication signal. The multi-resolution analysis is used to process the signal which eliminates the trend term and wavelet filter is used to optimize the transmission precision of the radio frequency communication signal. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of RF communication signal transmission.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)信息科技學(xué)院;
【基金】：基金項目:激光超聲誘導(dǎo)與光學(xué)相干探測方法研究(61661016) 基于聲光互作用動量匹配的相干光探測光學(xué)降噪方法研究(61461014)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2142708