【摘要】：針對(duì)運(yùn)動(dòng)雙站對(duì)已知高度的地面目標(biāo)輻射源高精度定位問(wèn)題,借鑒SAR成像原理和直接定位法思想,提出了一種利用空中兩運(yùn)動(dòng)偵察站接收到目標(biāo)多脈沖信號(hào)間的到達(dá)時(shí)間差(TDOA)和到達(dá)頻率差(FDOA)信息的無(wú)源定位算法。采樣時(shí)將觀測(cè)時(shí)間分為快時(shí)間和慢時(shí)間,在快時(shí)間域估計(jì)時(shí)差,慢時(shí)間域估計(jì)頻差,具體方法為:首先將兩偵察站的采樣信號(hào)在頻域互相關(guān),然后利用參考函數(shù)和廣義Keystone變換消除距離單元徙動(dòng),再通過(guò)二維傅里葉變換得到目標(biāo)位置點(diǎn)的TDOA和FDOA聯(lián)合估計(jì)值,最后將時(shí)差頻差聯(lián)合估計(jì)值通過(guò)幾何關(guān)系映射到目標(biāo)的空間位置。仿真結(jié)果表明信噪比較高時(shí)逼近直接定位法的克拉美羅下限(CRLB),信噪比較低時(shí)仍然可以定位。此外,本文算法不僅計(jì)算量小,且適用于不可區(qū)分多目標(biāo)輻射源定位問(wèn)題,具有高精度和超分辨特性。
[Abstract]:Aiming at the problem of high precision location of ground target radiation source with known height by moving bistatic station, the principle of SAR imaging and the idea of direct location method are used for reference. In this paper, a passive location algorithm based on the time-of-arrival (TDOA) and frequency-of-arrival (FDOA) information between the multi-pulse signals received by two moving reconnaissance stations in the air is proposed. In sampling, the observation time is divided into fast time and slow time, time difference is estimated in fast time domain and frequency difference is estimated in slow time domain. The specific methods are as follows: firstly, the sampling signals of two reconnaissance stations are correlated in frequency domain. Then the range cell migration is eliminated by using the reference function and the generalized Keystone transform, and the TDOA and FDOA joint estimation values of the target position point are obtained by two-dimensional Fourier transform. Finally, the joint estimation of time difference frequency difference is mapped to the spatial position of the target by geometric relation. The simulation results show that when the SNR is higher than that of the Clamero lower bound (CRLB), it can still be located when the SNR is high. In addition, the proposed algorithm is not only computationally small, but also suitable for indistinguishable multi-target emitter location problems. It has the characteristics of high accuracy and super resolution.
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(2013JQ8020)~~
【分類號(hào)】：TN95

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本文編號(hào)：2141933