【摘要】：民航無(wú)線(xiàn)電干擾是指民航通信導(dǎo)航監(jiān)視系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中因受民航系統(tǒng)內(nèi)部或外部因素影響而出現(xiàn)工作質(zhì)量下降的情況。隨著無(wú)線(xiàn)電技術(shù)在社會(huì)各行業(yè)中廣泛的應(yīng)用,民航運(yùn)行所面臨的電磁環(huán)境日益復(fù)雜,無(wú)線(xiàn)電干擾成為了民航系統(tǒng)亟須解決的難題。為了提高民航無(wú)線(xiàn)電的抗干擾能力,減輕干擾造成的負(fù)面影響,本文研究和設(shè)計(jì)了民航無(wú)線(xiàn)電干擾預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文研究的主要問(wèn)題是干擾預(yù)測(cè)方法的研究和干擾預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。本文首先基于粗糙集理論分析民航無(wú)線(xiàn)電干擾報(bào)告數(shù)據(jù),建立影響民航無(wú)線(xiàn)電干擾因素所處的狀態(tài)與干擾之間的映射關(guān)系,并通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試方法的性能;之后將反向傳播(Back-Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)路與粗糙集理論相結(jié)合,利用粗糙集理論處理模糊數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理此類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)的不足來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,并利用仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試預(yù)測(cè)方法的性能;最后,依據(jù)民航無(wú)線(xiàn)電干擾報(bào)告數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與預(yù)測(cè)方法的需求來(lái)設(shè)計(jì)干擾預(yù)測(cè)系統(tǒng),并進(jìn)行相應(yīng)的系統(tǒng)性能測(cè)試以驗(yàn)證其性能。本文研究的民航無(wú)線(xiàn)電干擾預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠?yàn)槊窈綗o(wú)線(xiàn)電管理者采取相應(yīng)抗干擾措施,提高民航無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性等工作提供支持。
[Abstract]:Civil aviation radio interference refers to the situation that the work quality of civil aviation communication navigation monitoring system decreases due to the influence of internal and external factors in the civil aviation system during its operation. With the wide application of radio technology in various sectors of society, the electromagnetic environment in which civil aviation operates is becoming more and more complex. Radio interference has become a difficult problem for civil aviation systems to solve. In order to improve the anti-jamming ability of civil aviation radio and reduce the negative influence caused by interference, this paper studies and designs the civil aviation radio interference prediction system. The main problem of this paper is the research of interference prediction method and the design of interference prediction system. Firstly, based on the rough set theory, the paper analyzes the civil aviation radio interference report data, establishes the mapping relationship between the state and the interference factors affecting the civil aviation radio interference factors, and tests the performance of the method through the real data. Then combining Back-Propagation BP neural network with rough set theory, the advantage of rough set theory to deal with fuzzy data is used to make up for the deficiency of neural network in processing such data to improve the accuracy of prediction. Finally, according to the characteristics of the civil aviation radio interference report data and the demand of the prediction method, the interference prediction system is designed, and the corresponding system performance test is carried out to verify its performance. The civil aviation radio interference prediction system studied in this paper can provide support for civil aviation radio managers to take corresponding anti-interference measures and improve the operational stability of civil aviation radio systems.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：V351.36;TN972;TP18

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