【摘要】：在復(fù)雜形式干擾背景下,傳統(tǒng)自適應(yīng)旁瓣相消(ASLC)性能將會變差。為了解決該問題,提出了基于最大相關(guān)性準(zhǔn)則的樣本選擇算法,并針對多徑和通道幅相不一致特性,分析了延遲節(jié)對ASLC性能改善的影響。實(shí)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,提出算法平均對消比可以達(dá)到20dB以上,優(yōu)于傳統(tǒng)ASLC算法。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步構(gòu)建基于通用計(jì)算機(jī)的軟件化雷達(dá)信號處理平臺,并給出所提算法在多核CPU上的工程實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)基于單片TS201型DSP實(shí)現(xiàn)方式相比,基于多核CPU實(shí)現(xiàn)運(yùn)算速度提升約15倍,滿足常規(guī)地面情報(bào)雷達(dá)的實(shí)時性要求。
[Abstract]:The performance of traditional adaptive sidelobe cancellation (ASLC) will deteriorate in complex interference background. In order to solve this problem, a sample selection algorithm based on the maximum correlation criterion is proposed, and the effect of delay knots on the performance improvement of ASLC is analyzed in view of the multi-path and channel amplitude-phase inconsistencies. The experimental results show that the average cancellation ratio of the proposed algorithm is more than 20 dB, which is superior to the traditional ASLC algorithm. On this basis, the software radar signal processing platform based on general computer is further constructed, and the engineering implementation of the proposed algorithm on multi-core CPU is given. Compared with the traditional single-chip TS201 DSP implementation, the speed of multi-core CPU implementation is about 15 times faster, which meets the real-time requirements of conventional ground intelligence radar.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：十二五預(yù)研項(xiàng)目
【分類號】：TN958

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本文編號：2138343