【摘要】：在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,為提高艦船傳感通信的安全性,提出一種基于空間幾何維度概率密度特征分塊的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下艦船傳感通信中的大數(shù)據(jù)云信息隱寫技術(shù)。采用空間幾何學(xué)方法計算艦船傳感通信信息分布的網(wǎng)格密度,將待隱寫的數(shù)據(jù)通過密度閾值映射到劃分的空間網(wǎng)格內(nèi),將信息分布空間網(wǎng)格劃分為稠密單元和稀疏單元,結(jié)合概率密度特征提取方法進(jìn)行信息融合處理,獲取信息隱寫算法的寫入位置,把寫入位置匹配到相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊上,實現(xiàn)信息加密和隱蔽通信。仿真結(jié)果表明,采用該信息隱寫技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下進(jìn)行艦船傳感通信,隱身數(shù)據(jù)量和信息稀疏性分布等指標(biāo)性能優(yōu)于傳統(tǒng)的隱寫算法。
[Abstract]:In order to improve the security of ship sensing communication in the environment of Internet of things, a big data cloud steganography technique for ship sensor communication based on spatial geometric dimension probability density feature partitioning is proposed. The spatial geometry method is used to calculate the grid density of ship sensor communication information distribution. The data to be hidden is mapped to the space grid by density threshold, and the spatial grid of information distribution is divided into dense element and sparse element. Combining the probability density feature extraction method, the information fusion process is carried out, the writing position of the steganography algorithm is obtained, the writing position is matched to the corresponding data block, and the information encryption and covert communication are realized. The simulation results show that the steganography technique is superior to the traditional steganography algorithm for ship sensor communication in the Internet of things environment.
【作者單位】： 南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP309;TP391.44

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本文編號：2138100