本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)反饋智能檢索技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文通過(guò)對(duì)信息檢索技術(shù)特點(diǎn)的描述。介紹了它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)反饋智能檢索技術(shù)。并對(duì)信息檢索技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的進(jìn)展進(jìn)行了分析。強(qiáng)調(diào)發(fā)展智能化信息檢索技術(shù)的重要性。希望能夠引起大家的重視。

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T技術(shù) 基 神于經(jīng)絡(luò)網(wǎng)的態(tài)動(dòng)反饋智能檢索技術(shù)曾曦梅’ 施君國(guó) ( .陽(yáng)醫(yī)院學(xué)遼寧沈 1陽(yáng) 03: 2沈陽(yáng)航工空業(yè)學(xué)院 寧沈陽(yáng)遼 1 10 1沈 01 1 . 0 3 ) 1摘：本文通過(guò)對(duì)要息檢信技索術(shù)點(diǎn)特的述。描紹了它基于經(jīng)神一絡(luò)的動(dòng)態(tài)反饋能智檢索技術(shù)。介并對(duì)息檢索信技在術(shù)一絡(luò)代時(shí)進(jìn)的展進(jìn)行析了分。調(diào)發(fā)展強(qiáng)能智化信檢索息技的術(shù)重要性。希望能夠引大家的重起視。 關(guān)鍵詞：信息檢神索經(jīng)一絡(luò)Hpil ofd一絡(luò)e中圖分號(hào)類 P: 9 . T63 0 3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào) 6: 40 (080() 8 40 1- 17— X 29 )09一c 1 00 隨 著世界上第一臺(tái)子計(jì)電機(jī)算世，問(wèn)的推動(dòng)及因網(wǎng)規(guī)特模速發(fā)飛展下，算機(jī)計(jì)技術(shù)正逐步走進(jìn)信息檢領(lǐng)索域，與信息 并

動(dòng)定理證明 、然自語(yǔ)言 解、理人工神經(jīng)網(wǎng) 次神經(jīng)元狀態(tài)改 變，網(wǎng)個(gè)絡(luò)的能量或者整主要有基于本體論、 神網(wǎng)經(jīng)絡(luò)、傳遺算法、 的檢索命令 ,時(shí)能夠智能分析檢索信息 它 在信 處理技息術(shù)、通訊技 術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技 術(shù)絡(luò)、智能檢等索。人工智能用 于信檢息索與以前相同或者是 降下。因此在執(zhí)行用戶自然語(yǔ)言理解、算I法等的智 能檢索方 、源動(dòng)搜自類索型，能的反饋相檢索 D關(guān)3智 且 實(shí)檢索理 緊論密結(jié)起合來(lái)，時(shí)信息檢索在法 下。面主要談一下基于神 網(wǎng)經(jīng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)結(jié)果，能根據(jù)用戶要求 定期饋反。 信現(xiàn)教同育、事和軍商業(yè)各領(lǐng)域高等發(fā)速展。出 反智饋能檢索技術(shù)。息期定定題與檢索。 現(xiàn)了脫機(jī)批量情 報(bào)檢索系統(tǒng)、機(jī)聯(lián)實(shí)時(shí) 情報(bào)檢索 統(tǒng)系。Dao i lg際國(guó)聯(lián)機(jī)情報(bào)檢索系 是統(tǒng)這一時(shí)期信的息檢領(lǐng)索的域代，表至 2基于神 網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)經(jīng)反饋智態(tài)能檢索技術(shù) 3能智信息檢展望 索智能信息處理研的究它主要是 著沿兩隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和子商電務(wù)的 發(fā)

一企今是世界仍上最 著的名系統(tǒng)之一。智能信條 途徑展 :開(kāi)條是基于盡是 心理學(xué)的符展，業(yè)和個(gè)人可獲、取處需理的息量信號(hào)處理方法 (調(diào) 的腦功能模擬)另一條是呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。內(nèi)容理管重的要性日益 凸強(qiáng)息；處

理研究成果的取得推動(dòng)了大一批相 關(guān)學(xué)的發(fā)展科，促了進(jìn)民經(jīng)國(guó)建設(shè)濟(jì)。并 基于 生理學(xué)的模式處理方法 (神 網(wǎng)經(jīng)絡(luò)現(xiàn)，,信息索作檢為容管理內(nèi)核的心支撐即 而強(qiáng) 調(diào)擬模腦的神 系經(jīng)統(tǒng)構(gòu)結(jié)的基 礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)上技術(shù)，內(nèi)容管理的著展發(fā)普和及，將應(yīng)隨 腦亦的功 能 )。 用到各個(gè)領(lǐng)域，為們?nèi)杖顺９ぷ魃幕畛蓜?dòng)相關(guān)態(tài)饋反技術(shù)原理用于戶用進(jìn)行密切伴伙。由于搜 索引擎數(shù)據(jù)和客規(guī)模 戶 信息檢 1技索的特點(diǎn) 從術(shù)史上看，歷息檢 索經(jīng)歷了手工檢

信索、計(jì)算 檢機(jī)索到前目絡(luò)網(wǎng)化、智能化檢 We瀏b及覽查詢 動(dòng)時(shí)態(tài)跟蹤用戶興趣，在 限的制，關(guān)反饋、知識(shí) 索檢知、識(shí)挖掘等相 索等多個(gè)發(fā)展階段。前目，息檢技索術(shù) 用戶進(jìn) 行We信檢索時(shí) b通過(guò)用 戶即時(shí)反饋，

算計(jì)密集的能智技很術(shù)難應(yīng)用，專門針而

已經(jīng)發(fā)展到網(wǎng) 化和絡(luò)能智化段階的新 趨確 用定戶興趣模式 ,實(shí)而現(xiàn)智能 W 從 eb檢對(duì)企業(yè) 信息的檢 索應(yīng)用 能在智能化和個(gè) 性勢(shì)。傳統(tǒng) 全的檢文技索術(shù)基 關(guān)于鍵詞匹配索。 用利動(dòng)態(tài)反技饋術(shù)，b頁(yè)面文本檢 走更得遠(yuǎn)。另 外工，程實(shí)踐角度，合采 w e從 進(jìn)綜行檢索， 往存在查不全查不準(zhǔn)、、索檢索可為分兩段，先根據(jù)訓(xùn)練 頁(yè)面集合，往首用用內(nèi)存和外部存儲(chǔ)的多級(jí)緩存分布、式群

質(zhì)量不的高現(xiàn)象，別是 在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，特 利 用關(guān)鍵詞匹配 很難滿足人檢索的們要 。智能求檢索利用詞分詞典、同義典詞、同 戶 出給評(píng)價(jià)標(biāo)記：正 ”與例“例”“ 反。系統(tǒng) 和集負(fù)載均衡技術(shù) 也是信息索檢技術(shù)展發(fā)根“據(jù)”與例例“”中的特征整調(diào)詞重的要方面。正反 構(gòu)造興趣 征特詞集 進(jìn)合行分析，而預(yù)測(cè)

音進(jìn)詞典改善了檢索效 ,果如 用戶查詢 用戶是否根據(jù)該興趣特 詞征集合。比“算機(jī)”與“計(jì)，電腦”相關(guān)的信息也檢能 出索來(lái)；一步可還在知識(shí)層面或 者概說(shuō)念論、現(xiàn)實(shí)技和術(shù)應(yīng)用方等面的研 。究其模進(jìn)

參考文獻(xiàn)書 館學(xué)[】2Y,51:0 53 J I .0.2 3( 5 -)4 J .網(wǎng) 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研的究主要包括

對(duì)其理【】徐南亨 .智能工與能信智息檢索 1 .江人西圖

層面上助輔查，過(guò)詢主題詞典、 上下位型 及算法是立在神建經(jīng) 網(wǎng)模絡(luò)型的基 礎(chǔ)【】信息檢的索核心支技撐術(shù)通，2中文文檢全詞索典，相關(guān)同級(jí)詞典 ,成一個(gè)知識(shí) 體系形上，于給定學(xué)習(xí)樣本的，一出種能較以 找 或?qū)δ罡沤j(luò)網(wǎng)，予用戶能知智提識(shí)示終，快 速的和度較高精度的調(diào)整神 經(jīng)間互元連【】胡仁守等 .經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論[. 最 3給神 M國(guó)防科】大學(xué)幫助用戶獲得最佳的檢索果，效如用戶 權(quán)值，系達(dá)到統(tǒng)穩(wěn)定狀 ,態(tài)足學(xué)習(xí)要求 比使?jié)M可以進(jìn)一步縮小查范詢至圍機(jī)“”“微服、的算法。 版社出， 51. 1 - 8【】寥明光 . 4為數(shù)圖字館的智書檢能技術(shù)索】【. J

務(wù)”器擴(kuò)或大查詢 “至息技術(shù)”或查詢信

人工神經(jīng) 網(wǎng)是絡(luò)指擬人模腦神經(jīng)統(tǒng)系 電腦學(xué) 習(xí)， 01 6: 0 . 30 (2)3 -

相1關(guān)的“子技電術(shù) 軟件”“”算機(jī)應(yīng) 的構(gòu)結(jié)功能，和用大量的 處理單元經(jīng)過(guò)“、、 運(yùn) 計(jì)用”等范疇。外，智另能檢索還包歧括義信 的泛廣的連，互人工方式建立 起來(lái)的網(wǎng) 由 息檢和處索理，“果”究竟是指水果絡(luò)系統(tǒng)。 工人神網(wǎng)絡(luò)經(jīng)能較 地好模擬人的如蘋，還是腦品電牌，華人” 與“中“華民人共和形 象維，思有大規(guī)模 并協(xié)同行理處能力、 國(guó)具”區(qū)的分，過(guò)通歧知義識(shí)描述庫(kù)、全文較強(qiáng)的學(xué)能習(xí)力以及較強(qiáng)的 客錯(cuò)力能和聯(lián) 將 索、引戶用檢索上下文分析以及用相關(guān)戶想力能一，個(gè)大規(guī)模組自、織自適應(yīng)的是性 反饋等 技術(shù)結(jié)合處理，效準(zhǔn)、地確反非線動(dòng)性力系統(tǒng)。按網(wǎng) 絡(luò)的拓?fù)?結(jié)構(gòu)劃分 高 饋給戶最需要用的信息。 從網(wǎng) 大量上據(jù)中數(shù)發(fā)現(xiàn)隱含的、有價(jià)值的 為 反饋網(wǎng)絡(luò)無(wú)和饋網(wǎng)反絡(luò)饋，網(wǎng)學(xué)習(xí)絡(luò)反

人當(dāng)們迫切通想快速、準(zhǔn)過(guò)確 檢地索能力強(qiáng)較，Ho ef網(wǎng)d。絡(luò)如 p il

Ho efd絡(luò)網(wǎng)中 各個(gè)神的經(jīng)元之是間pi l 信 息，時(shí)各種智能檢索技術(shù)尤 其是人工 智全互連 的即。各個(gè)神 經(jīng)元間之均互相連這能技術(shù)浮出面水。人工智能學(xué)科是涉 數(shù)及接。神經(jīng)元之間的連接雙 是 向的，種連學(xué)、計(jì)機(jī)科算學(xué)、制控論、心理學(xué)、哲學(xué) 接方式得網(wǎng)使絡(luò)每個(gè)神中經(jīng)元的輸出均反 等學(xué)科邊緣和學(xué)科，應(yīng) 用領(lǐng)域包括題問(wèn)饋到同 一次層的其它神經(jīng)的元輸入上。其 求 、解專系統(tǒng)、機(jī)家器學(xué)習(xí)模式、別識(shí)、自 Ho lf pi d網(wǎng)的絡(luò)態(tài)狀與能量其值有關(guān) ,每其e 科技 創(chuàng)新報(bào)導(dǎo) Sni ea dT c ng ln oa i Hnr cel c n e ho o Inyv t e d a o4 1

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)反饋智能檢索技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。