【摘要】：針對多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合時(shí)融合結(jié)果精度較低問題,提出一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的自適應(yīng)融合算法。該算法將單傳感器多時(shí)刻時(shí)域融合和多傳感器空域融合相結(jié)合。首先,利用盒狀圖對單傳感器測量值分類優(yōu)化,進(jìn)行單傳感器時(shí)域融合;再根據(jù)文中提出的改進(jìn)證據(jù)沖突程度判據(jù),對高沖突的局部證據(jù)進(jìn)行修正,并選擇相應(yīng)的多傳感器空域數(shù)據(jù)融合算法。仿真分析表明,文中算法具有較好的可行性與有效性,同現(xiàn)有的多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合算法相比,文中算法能夠有效降低融合過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差,且融合結(jié)果更加可靠、精確。
[Abstract]:An adaptive fusion algorithm based on improved D-S evidence theory is proposed to solve the problem of low accuracy of fusion results in multi-radar data fusion. The algorithm combines single sensor multi-time domain fusion and multi-sensor spatial domain fusion. Firstly, the single sensor measurement value is classified and optimized by using box-like diagram, and the time domain fusion of single sensor is carried out. Then, according to the improved evidence conflict degree criterion proposed in this paper, the local evidence with high conflict is corrected. And select the corresponding multi-sensor spatial data fusion algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. Compared with the existing multi-radar data fusion algorithm, the proposed algorithm can effectively reduce the system error generated in the fusion process, and the fusion results are more reliable and accurate.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20152096019;20145596025)
【分類號】：TN957.52

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