【摘要】：山區(qū)土壤含水量對山區(qū)植被生長監(jiān)測、滑坡預測等工作具有重要意義,因此針對山地低矮植被區(qū)域,提出了全極化SAR圖像的土壤含水量估計方法。為解決山地區(qū)域SAR圖像幾何形變和極化旋轉(zhuǎn)問題,根據(jù)入射角、坡度、坡向信息定義了可測區(qū)域與不可測區(qū)域,并對可測區(qū)域后向散射系數(shù)進行校正。其次以密西根模型為基礎,發(fā)展了低矮植被的散射模型。在假定植被和土壤特征不變的情況下,基于此散射模型并結(jié)合校正數(shù)據(jù)建立了山區(qū)土壤含水量反演方法。結(jié)果表明,模型反演的土壤含水量和實驗點實測值基本一致,兩個實驗點反演值分別為14%和15%,實測值為11.45%和15.80%,能夠滿足一般應用的需求。
[Abstract]:The soil moisture content in mountainous area is of great significance to the monitoring of vegetation growth and landslide prediction. Therefore, a method of soil moisture content estimation based on full polarimetric SAR image is proposed for the low vegetation area in mountainous area. In order to solve the problem of geometric deformation and polarization rotation of SAR images in mountainous regions, measurable and undetectable regions are defined according to the information of incident angle, slope and direction, and the backscattering coefficients of measurable regions are corrected. Secondly, based on the Michigan model, the scattering model of low vegetation is developed. On the assumption that the vegetation and soil characteristics are invariant, a soil moisture inversion method is established based on the scattering model and the correction data. The results show that the soil moisture content of the model is basically the same as the measured values of the experimental points. The inversion values of the two experimental points are 14% and 15. The measured values are 11. 45% and 15. 80, which can meet the requirements of general application.
【作者單位】： 電子科技大學自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(編號:41571333,41371340)~~
【分類號】：S152.7;TN957.52

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