【摘要】：針對當(dāng)前無線定位技術(shù)無法適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境、定位精度較低的問題,提出了一種路測數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動終端定位方法.首先,基于基站位置定位、基站信號覆蓋范圍描繪算法建立基站位置-范圍模型庫,將移動終端初始參數(shù)與模型庫匹配得出其初始范圍;其次,基于道路特征提取算法建立道路分類數(shù)據(jù)庫,利用無線信號特征匹配算法匹配移動終端所在道路信息;最后,建立經(jīng)緯度-強度映射模型庫,運用終端信號比對算法確定移動終端的精確位置.理論分析和實驗結(jié)果表明,基站定位精度在2 m內(nèi)的概率為60%,3 m內(nèi)的概率為77%,相對數(shù)據(jù)白化之前分別提高了39%、12%左右,基站信號覆蓋范圍描繪算法也能較準(zhǔn)確地描繪基站信號覆蓋范圍,二者精度的改善能提高最終定位精度.
[Abstract]:Aiming at the problem that the current wireless positioning technology can not adapt to the complex environment and the positioning accuracy is low, a method of mobile terminal location driven by road data is proposed. Firstly, based on the location of the base station, the base station signal coverage description algorithm is used to establish the base station location-range model base, and the initial parameters of the mobile terminal and the model base are matched to the initial range. Based on the road feature extraction algorithm, the road classification database is established, and the wireless signal feature matching algorithm is used to match the road information of mobile terminal. Finally, the longitude, latitude and intensity mapping model base is established. The terminal signal alignment algorithm is used to determine the exact location of the mobile terminal. The theoretical analysis and experimental results show that the probability of base station positioning accuracy within 2 m is 60 and 3 m, and the probability is 77. Before the relative data whitening, the relative data are increased by about 39% or 12% respectively. The algorithm of base station signal coverage can also accurately describe the base station signal coverage, and the improvement of the accuracy of both can improve the final positioning accuracy.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)機械工程學(xué)院;浙江工商大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;濰坊市公安局;
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2133892