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LFMCW雷達(dá)測(cè)距中的自適應(yīng)頻率校正

發(fā)布時(shí)間:2018-07-17 01:49
【摘要】:信號(hào)的頻率落在兩個(gè)量化頻點(diǎn)之間時(shí)會(huì)產(chǎn)生估計(jì)誤差,所以需要校正快速傅里葉變換(FFT)后估計(jì)的頻率。結(jié)合Rife算法和拋物線插值法的特點(diǎn),提出了一種自適應(yīng)頻率校正算法。該算法依據(jù)不同的頻率自適應(yīng)地選擇不同的頻率校正算法,克服了Rife算法在信號(hào)的頻率落在FFT量化頻點(diǎn)周圍的情況下容易產(chǎn)生插值方向錯(cuò)誤的缺點(diǎn),同時(shí)避免了拋物線插值法在信號(hào)頻率落在相鄰兩個(gè)量化頻點(diǎn)的中心附近時(shí)估計(jì)均方誤差會(huì)急劇增加的缺點(diǎn)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。此外,相比于單一的Rife算法和拋物線插值法,所提算法在頻率估計(jì)精度以及抗噪聲能力方面都有顯著提升。
[Abstract]:When the frequency of the signal falls between two quantized frequency points, it is necessary to correct the estimated frequency after fast Fourier transform (FFT). According to the characteristics of rife algorithm and parabola interpolation method, an adaptive frequency correction algorithm is proposed. The algorithm adaptively selects different frequency correction algorithms according to different frequencies, which overcomes the disadvantage that rife algorithm is prone to generate interpolation errors when the frequency of the signal falls around the frequency points of FFT quantization. At the same time, the shortcoming of parabolic interpolation method is avoided that the mean square error will increase sharply when the signal frequency falls near the center of two adjacent quantization frequency points. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. In addition, compared with the single rife algorithm and parabola interpolation algorithm, the proposed algorithm has a significant improvement in the accuracy of frequency estimation and anti-noise ability.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)重慶市移動(dòng)通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】:TN953.2

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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