【摘要】：在信息時(shí)代背景下,語音是人們?nèi)粘Ｉ钪凶钪苯拥男畔鬟f與交換形式。而現(xiàn)實(shí)生活中,多數(shù)語音往往伴隨著噪聲,使人感到舒適度下降。聽力受損的人理解不同背景噪聲下的語音是很困難的。因此,怎樣從信號(hào)中分離噪聲、改善可懂度以及如何評(píng)價(jià)可懂度成為了一個(gè)重要問題。目前,理想二值掩蔽(Ideal Binary Mask, IBM)技術(shù)的提出,給噪聲背景下評(píng)價(jià)語音可懂度提供了希望。最近研究表明每個(gè)時(shí)間-頻率單元對(duì)語音可懂度重要性與語音內(nèi)容相關(guān)。時(shí)間-頻率單元被分為噪聲主導(dǎo)和目標(biāo)語音主導(dǎo)兩類。本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明每個(gè)語音存在的時(shí)間-頻率單元對(duì)語音可懂度的重要性與目標(biāo)語音的響度有關(guān)。2008年,Li和Loizou研究證明,當(dāng)輸入信噪比在-5dB下,誤報(bào)錯(cuò)誤比丟失錯(cuò)誤對(duì)語音可懂度的影響更大。本實(shí)驗(yàn)對(duì)輸入混合信噪比進(jìn)行了擴(kuò)充,研究了不同輸入混合信噪比下,兩種掩蔽錯(cuò)誤對(duì)語音可懂度的影響。本文實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)混合信噪比在0dB以下時(shí),誤報(bào)錯(cuò)誤比丟失錯(cuò)誤對(duì)語音可懂度影響更大。理想二值掩蔽的研究大都是基于這樣一個(gè)假設(shè)：每個(gè)語音分離單元對(duì)語音整體可懂度的貢獻(xiàn)度是一樣的,但沒有改變IBM結(jié)構(gòu)�？紤]到兩種掩蔽錯(cuò)誤對(duì)語音可懂度影響程度和IBM結(jié)構(gòu)對(duì)語音可懂度的影響,本文提出了對(duì)丟失錯(cuò)誤和誤報(bào)錯(cuò)誤進(jìn)行加權(quán)控制的方法,同時(shí)結(jié)合IBM結(jié)構(gòu)的改變,意在提出更好的評(píng)價(jià)語音可懂度的指標(biāo)。
[Abstract]:In the background of the information age, speech is the most direct form of information transfer and exchange in people's daily life. In real life, most of the voice often accompanied by noise, making people feel comfortable. It is difficult to understand the sound of the hearing impaired. For this, how to separate the noise from the signal and improve the intelligibility. And how to evaluate intelligibility has become an important problem. At present, the proposed Ideal Binary Mask (IBM) technology provides hope for the evaluation of speech intelligibility under the noise background. Recent studies have shown that the importance of each time frequency unit to the speech intelligibility is related to the speech content. The time frequency unit is divided into noise, and the time frequency unit is divided into noise. The experimental results show that the importance of the time frequency unit on speech intelligibility in each speech is related to the phonetic loudness of the target speech in.2008 years. Li and Loizou studies show that when the input signal-to-noise ratio is in -5dB, the error of false alarm is greater than that of the loss and error on the speech intelligibility. The mixed SNR is expanded to study the effect of two masking errors on speech intelligibility under different input mixed signal to noise ratio. In this paper, it is proved that when the mixed SNR is below 0dB, false alarm error has greater influence on speech intelligibility than loss error. The study of ideal two value masking is based on such a hypothesis. The contribution of a speech separation unit to the overall intelligibility of speech is the same, but it does not change the IBM structure. Considering the effect of the two masking errors on the degree of speech intelligibility and the effect of the IBM structure on the intelligibility of speech, this paper proposes a weighted control method for the loss and misrepresentation errors, and combines the changes of the IBM structure. A better indicator to evaluate the intelligibility of speech.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：2119619