發(fā)布時間：2018-07-13 14:03

【摘要】：在信息時代背景下,語音是人們日常生活中最直接的信息傳遞與交換形式。而現(xiàn)實生活中,多數(shù)語音往往伴隨著噪聲,使人感到舒適度下降。聽力受損的人理解不同背景噪聲下的語音是很困難的。因此,怎樣從信號中分離噪聲、改善可懂度以及如何評價可懂度成為了一個重要問題。目前,理想二值掩蔽(Ideal Binary Mask, IBM)技術的提出,給噪聲背景下評價語音可懂度提供了希望。最近研究表明每個時間-頻率單元對語音可懂度重要性與語音內容相關。時間-頻率單元被分為噪聲主導和目標語音主導兩類。本文實驗結果表明每個語音存在的時間-頻率單元對語音可懂度的重要性與目標語音的響度有關。2008年,Li和Loizou研究證明,當輸入信噪比在-5dB下,誤報錯誤比丟失錯誤對語音可懂度的影響更大。本實驗對輸入混合信噪比進行了擴充,研究了不同輸入混合信噪比下,兩種掩蔽錯誤對語音可懂度的影響。本文實驗證明,當混合信噪比在0dB以下時,誤報錯誤比丟失錯誤對語音可懂度影響更大。理想二值掩蔽的研究大都是基于這樣一個假設：每個語音分離單元對語音整體可懂度的貢獻度是一樣的,但沒有改變IBM結構。考慮到兩種掩蔽錯誤對語音可懂度影響程度和IBM結構對語音可懂度的影響,本文提出了對丟失錯誤和誤報錯誤進行加權控制的方法,同時結合IBM結構的改變,意在提出更好的評價語音可懂度的指標。
[Abstract]:In the background of the information age, speech is the most direct form of information transfer and exchange in people's daily life. In real life, most of the voice often accompanied by noise, making people feel comfortable. It is difficult to understand the sound of the hearing impaired. For this, how to separate the noise from the signal and improve the intelligibility. And how to evaluate intelligibility has become an important problem. At present, the proposed Ideal Binary Mask (IBM) technology provides hope for the evaluation of speech intelligibility under the noise background. Recent studies have shown that the importance of each time frequency unit to the speech intelligibility is related to the speech content. The time frequency unit is divided into noise, and the time frequency unit is divided into noise. The experimental results show that the importance of the time frequency unit on speech intelligibility in each speech is related to the phonetic loudness of the target speech in.2008 years. Li and Loizou studies show that when the input signal-to-noise ratio is in -5dB, the error of false alarm is greater than that of the loss and error on the speech intelligibility. The mixed SNR is expanded to study the effect of two masking errors on speech intelligibility under different input mixed signal to noise ratio. In this paper, it is proved that when the mixed SNR is below 0dB, false alarm error has greater influence on speech intelligibility than loss error. The study of ideal two value masking is based on such a hypothesis. The contribution of a speech separation unit to the overall intelligibility of speech is the same, but it does not change the IBM structure. Considering the effect of the two masking errors on the degree of speech intelligibility and the effect of the IBM structure on the intelligibility of speech, this paper proposes a weighted control method for the loss and misrepresentation errors, and combines the changes of the IBM structure. A better indicator to evaluate the intelligibility of speech.
【學位授予單位】：內蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.3

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本文編號：2119619