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基于LTE-A的無線資源分配算法研究

發(fā)布時間:2021-04-23 08:29
  無線移動通信系統(tǒng)中由于無線資源的稀缺決定了資源分配在系統(tǒng)性能方面的重要性,伴隨移動通信網(wǎng)路的飛速發(fā)展和業(yè)務需求的爆炸式增長,有限的無線資源與多媒體業(yè)務不斷提高的服務質量(Qo S,Quality of Service)需求之間的矛盾日益尖銳,迫切需要既能提高網(wǎng)絡整體性能又可以支持高質量多媒體業(yè)務的無線資源分配策略,使得資源分配的研究成為移動通信系統(tǒng)的熱點核心問題之一。多載波通信技術因其能在多徑衰落環(huán)境中高速傳輸數(shù)據(jù)且具有較高的頻譜利用率而備受關注,正交頻分復用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術作為多載波通信技術的代表,因其具有抗頻率選擇性衰落和高速數(shù)據(jù)傳輸而被應用到無線通信的很多領域。其中,長期演進(LTE,Long Term Evolution)/LTE-Advanced系統(tǒng)作為多載波通信系統(tǒng)最具代表性的標準化系統(tǒng),通過采用多天線(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)技術、多點協(xié)作(Co MP,Coordinated Multiple Point Transmission/Reception)傳輸、終端直通(D2D,Device-to-Device)通信等多種關鍵技術,期望給用戶提供更為廣泛優(yōu)質的通信服務,如更高的數(shù)據(jù)速率,更大的系統(tǒng)容量,更好的網(wǎng)絡覆蓋。針對多載波通信系統(tǒng)中多用戶、多業(yè)務的動態(tài)資源分配問題,本文逐步研究了資源分配過程中的動態(tài)資源調度分配算法、跨層優(yōu)化分配算法以及下行功率分配算法,并基于LTE-Advanced系統(tǒng)對于Qo S保障、資源利用率以及公平性等系統(tǒng)性能進行了仿真分析,具體的工作如下:首先,針對LTE-Advanced系統(tǒng)中對于不同業(yè)務類型的服務質量(QoS)所帶來的無線動態(tài)資源調度需求,目前很多研究僅在特定場景下討論了系統(tǒng)的最優(yōu)性能,本文提出了一種更具有普適性的自適應雙模式資源調度算法。本算法通過對傳輸時延,用戶優(yōu)先級和系統(tǒng)性能折中權重因子三個參數(shù)的配置,使得所引入的調度機制能夠適用于不同的系統(tǒng)性能目標,降低了個體業(yè)務Qo S保障對于系統(tǒng)資源利用率以及公平性的影響,簡化了滿足不同系統(tǒng)性能需求的模式切換過程復雜度;贚TE-Advanced場景的仿真分析表明了本文所提算法能夠有效地依據(jù)各業(yè)務的Qo S等級標識(QCI,Qo S Class Identifier)等級保障其時延預算,同時在Qo S保障、系統(tǒng)資源利用率以及公平性間獲得良好的折中,并依據(jù)不同的應用場景和系統(tǒng)性能目標進行調整,從而具有更廣泛的應用空間。其次,針對LTE-Advanced系統(tǒng)網(wǎng)絡中存在的彈性業(yè)務對無線傳輸速率的需求,本文提出了一種基于跨層策略的資源分配算法,該算法根據(jù)網(wǎng)絡中速率可控的彈性業(yè)務需求及資源狀況,自適應地調整業(yè)務速率從而提高系統(tǒng)性能。本算法采用跨層優(yōu)化策略,以最大化系統(tǒng)中彈性業(yè)務流的效用和為目標,對應用層、MAC層和物理層進行聯(lián)合優(yōu)化。應用分步求解理論,將跨層優(yōu)化算法的目標函數(shù)分解為速率控制問題以及子載波資源分配問題進行分別求解,其中對于速率控制問題可以由凸優(yōu)化方法進行迭代求解;而子載波資源分配問題則通過拉格朗日變換求解。基于LTE-Advanced場景的仿真分析表明,所提基于跨層的優(yōu)化算法不僅可以實現(xiàn)對彈性用戶的速率控制,而且通過與其他兩種跨層優(yōu)化算法的仿真比較都具有很好的系統(tǒng)性能指標。最后,針對更加復雜的多用戶以及各種業(yè)務Qo S需求同時存在的情況,本文提出了一種基于遺傳算法的下行鏈路功率優(yōu)化分配算法,用以盡可能地兼顧各類業(yè)務的Qo S需求及公平性要求,采用最大化系統(tǒng)效用模型研究下行鏈路功率分配問題。通過建立效用函數(shù),將系統(tǒng)中抽象的下行鏈路功率資源轉化成直觀的數(shù)值化指標,并將最大化系統(tǒng)效用和函數(shù)作為研究問題的系統(tǒng)優(yōu)化目標,運用智能計算中的遺傳算法對功率分配模型進行分析求解;贚TE-Advanced場景的仿真分析表明,無論是在只保證Qo S用戶的服務需求條件下,還是系統(tǒng)中Qo S用戶和盡力而為(BE,Best Effort)用戶同時需要滿足服務的條件下,本算法都能獲得明顯的系統(tǒng)吞吐量與總效用性能,能夠保證在LTE-Advanced系統(tǒng)出現(xiàn)多種復雜業(yè)務需求同時存在時,同樣具有系統(tǒng)性能優(yōu)勢。本文所提出的動態(tài)資源調度、跨層優(yōu)化和下行功率分配算法逐步討論了多載波通信系統(tǒng)中的無線資源分配問題,并論述了算法對于系統(tǒng)資源利用率、公平性以及Qo S保障等性能的提升。本文針對多載波系統(tǒng)所提出的資源分配算法雖然其仿真驗證的過程是在LTE-Advanced系統(tǒng)場景下,但是該算法主要是討論多載波系統(tǒng)在不同業(yè)務需求下的資源分配問題,有潛在的可能為多載波通信系統(tǒng)在諸如5G等方面的未來應用提供一定的理論基礎。
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TN929.5
文章目錄
摘要
Abstract
常用縮略語
第1章 緒論
    1.1 課題來源及研究的目的和意義
        1.1.1 研究背景與課題來源
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 無線資源調度算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于跨層的資源分配算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 下行鏈路功率分配算法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 LTE/LTE-A系統(tǒng)概述及發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容和主要貢獻
        1.3.2 本文的組織結構
第2章 資源分配相關理論概述
    2.1 LTE-A系統(tǒng)關鍵技術
        2.1.1 LTE-A系統(tǒng)無線協(xié)議架構
        2.1.2 OFDM/OFDMA技術
        2.1.3 LTE-A系統(tǒng)無線資源管理
        2.1.4 LTE/LTE-A系統(tǒng)中的業(yè)務模型及QoS特性
    2.2 無線資源調度與跨層優(yōu)化
        2.2.1 無線資源調度
        2.2.2 跨層優(yōu)化設計思想
        2.2.3 LTE-A系統(tǒng)資源分配中的跨層優(yōu)化
    2.3 下行鏈路功率分配算法
        2.3.1 傳統(tǒng)注水功率分配算法
        2.3.2 協(xié)同功率分配算法
    2.4 資源優(yōu)化算法中的效用函數(shù)
        2.4.1 彈性業(yè)務的效用函數(shù)模型
        2.4.2 非彈性業(yè)務的效用函數(shù)模型
    2.5 資源分配算法的性能評估
        2.5.1 系統(tǒng)吞吐量
        2.5.2 用戶公平性
    2.6 本章小結
第3章 雙模式可配置資源調度算法研究
    3.1 引言
    3.2 資源調度算法的設計原則
    3.3 雙模式可配置資源調度算法
        3.3.1 動態(tài)調度過程
        3.3.2 時頻資源分配問題分解
        3.3.3 雙模式可配置資源調度算法
    3.4 仿真結果與分析
        3.4.1 系統(tǒng)評價指標
        3.4.2 仿真結果與分析
        3.4.3 RCDD與PF算法的性能比較及分析
    3.5 本章小結
第4章 基于跨層的無線資源分配算法研究
    4.1 引言
    4.2 LTE-A系統(tǒng)中繼傳輸網(wǎng)絡
    4.3 基于聯(lián)合速率控制的資源分配策略
    4.4 跨層聯(lián)合優(yōu)化函數(shù)設計與優(yōu)化
        4.4.1 基于跨層優(yōu)化的效用函數(shù)分解
        4.4.2 速度控制問題的求解
        4.4.3 資源分配問題的求解
        4.4.4 算法仿真設計
    4.5 仿真結果與分析
    4.6 本章小結
第5章 基于遺傳算法的下行功率分配算法研究
    5.1 引言
    5.2 下行鏈路功率分配模型設計
    5.3 基于遺傳算法的功率分配優(yōu)化
        5.3.1 遺傳算法的基本原理
        5.3.2 功率分配優(yōu)化算法的實現(xiàn)
    5.4 仿真結果與分析
        5.4.1 LTE-A系統(tǒng)仿真場景及參數(shù)設置
        5.4.2 遺傳功率分配算法設計與仿真
        5.4.3 算法仿真結果及性能分析
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀博士學位期間所發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷

【相似文獻】

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本文編號:2114114

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