本文選題：壓縮感知 + 序貫擴(kuò)展卡爾曼濾波��； 參考：《信號(hào)處理》2017年04期

【摘要】：提出一種新的基于壓縮感知(Compressive Sensing,CS)處理的序貫擴(kuò)展卡爾曼濾波(Sequential Extended Kalman Filter,SEKF)方法,以用于脈沖多普勒(Pulse Doppler,PD)雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤。利用目標(biāo)在時(shí)延多普勒平面內(nèi)的稀疏特點(diǎn)建立稀疏量測(cè)模型,然后通過(guò)壓縮采樣匹配重構(gòu)方法獲得目標(biāo)的多普勒量測(cè)值,并用SEKF方法進(jìn)行濾波更新,以改善目標(biāo)狀態(tài)的估計(jì)性能。在濾波過(guò)程中,應(yīng)用CS處理可改善目標(biāo)時(shí)延和多普勒的估計(jì)精度,而應(yīng)用SEKF則可通過(guò)加入偽量測(cè)減小多普勒量測(cè)和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)之間的非線性誤差。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,基于CS輔助SEKF方法的跟蹤精度明顯高于傳統(tǒng)的SEKF方法以及已有基于CS的跟蹤方法,所以本文所提出的方法對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)有更好的跟蹤性能。
[Abstract]:A novel sequential extended Kalman filter (Sequential extended Kalman filter) method based on compressed sensing (CS) processing is proposed for tracking maneuvering targets in pulse Doppler (PD) radar. The sparse measurement model is established by using the sparse characteristic of the target in the time-delay Doppler plane. Then the Doppler measurements of the target are obtained by the compression sampling matching reconstruction method, and the filter is updated by the SEKF method. To improve the estimated performance of the target state. In the filtering process, the application of CS processing can improve the target delay and Doppler estimation accuracy, while the application of SEKF can reduce the nonlinear error between the Doppler measurement and the moving state of the target by adding pseudo measurement. The simulation results show that the tracking accuracy of the CS-based SEKF method is obviously higher than that of the traditional SEKF method and the CS based tracking method, so the proposed method has better tracking performance for maneuvering targets.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN953

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳偉;顏俊;朱衛(wèi)平;;利用壓縮感知與多邊測(cè)量技術(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];信號(hào)處理;2014年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 孫保明;郭艷;李寧;錢(qián)鵬;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的動(dòng)態(tài)目標(biāo)定位算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年08期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 何風(fēng)行;余志軍;劉海濤;;基于壓縮感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)定位算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年03期

2 王勇;王雪;孫欣堯;;基于稀疏信號(hào)重構(gòu)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年02期

3 何風(fēng)行;余志軍;呂政;劉海濤;;基于RSS的WSN多目標(biāo)定位壓縮感知算法優(yōu)化[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

4 王書(shū)聰;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式定位算法研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年11期

5 任豐原,黃海寧,林闖;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[J];軟件學(xué)報(bào);2003年07期

6 錢(qián)人一;汽油機(jī)排氣再循環(huán)電子控制[J];世界汽車(chē);2000年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 岳兵;廖桂生;;一種PD雷達(dá)距離門(mén)走動(dòng)的綜合處理方法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2009年02期

2 梁士龍,王澤生;AD9857及其在PD雷達(dá)導(dǎo)引頭數(shù)字接收機(jī)中的應(yīng)用[J];制導(dǎo)與引信;2002年04期

3 張存立;侯慧群;楊承志;;機(jī)載PD雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)建模與仿真[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年17期

4 謝乘峰;王紅;譚賢四;畢紅葵;;壓制性干擾對(duì)地面PD雷達(dá)小目標(biāo)探測(cè)能力影響分析[J];火力與指揮控制;2010年07期

5 孫義;王雅;;PD雷達(dá)解速度模糊中冗余量的選擇分析[J];船電技術(shù);2012年12期

6 沈康;;PD雷達(dá)系統(tǒng)中“遮擋”問(wèn)題的分析及處理[J];航空兵器;2006年01期

7 侯耀清;陳輝;母其勇;;相控陣機(jī)載PD雷達(dá)的波形設(shè)計(jì)問(wèn)題[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2007年01期

8 劉平;鮑慶龍;陳曾平;;一種對(duì)抗PD雷達(dá)的假目標(biāo)欺騙干擾機(jī)設(shè)計(jì)[J];現(xiàn)代雷達(dá);2007年04期

9 雷火明;林強(qiáng);余希華;;地面中重頻PD雷達(dá)探測(cè)巡航導(dǎo)彈性能分析[J];艦船電子工程;2010年02期

10 陳國(guó)海，，劉福恩;機(jī)載PD雷達(dá)的無(wú)線電校正通道[J];現(xiàn)代雷達(dá);1996年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 劉鑫超;陳為沛;強(qiáng)勇;;機(jī)載PD雷達(dá)干擾技術(shù)研究[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

2 鄭晉軍;張麗艷;;LMS格型自適應(yīng)濾波器在機(jī)載PD雷達(dá)中的應(yīng)用[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

本文編號(hào)：2103064