本文選題：太赫茲引信 + 雜波抑制　； 參考：《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》2017年03期

【摘要】：太赫茲無(wú)線(xiàn)電引信對(duì)地面慢速目標(biāo)探測(cè)時(shí),由于地面強(qiáng)散射點(diǎn)分布的隨機(jī)性和強(qiáng)方向性導(dǎo)致地雜波譜起伏劇烈。而平臺(tái)的高速運(yùn)動(dòng)又使得雜波譜偏移和展寬嚴(yán)重,這給地面目標(biāo)檢測(cè)帶來(lái)極大困難。針對(duì)上述問(wèn)題提出了一種自適應(yīng)高斯頻域?qū)ο麨V波方法,即通過(guò)精確估計(jì)雜波譜中心及譜寬,建立相應(yīng)的高斯型雜波模型,然后利用回波頻域信號(hào)與此雜波模型對(duì)消處理。通過(guò)理論分析和計(jì)算機(jī)仿真得出,該算法相比其他算法輸出信雜比至少提高2.1dB。這表明該方法是有效的,不僅能夠有效地抑制地物雜波,而且對(duì)信雜比有良好的改善。
[Abstract]:When the THz radio fuze detects the ground slow target, the random and strong directivity of the ground strong scattering point result in the sharp fluctuation of the ground clutter spectrum. The high speed motion of the platform makes the clutter spectrum migration and broadening serious, which brings great difficulties to ground target detection. In order to solve the above problems, an adaptive Gao Si frequency domain cancellation filtering method is proposed, that is, by accurately estimating the center and width of the clutter spectrum, the corresponding Gao Si clutter model is established, and then the echo frequency domain signal is used to cancel the clutter model. Theoretical analysis and computer simulation show that the output signal-to-clutter ratio of this algorithm is at least 2.1 dB higher than that of other algorithms. It shows that this method is effective, not only can suppress ground clutter effectively, but also improve the signal-to-clutter ratio.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61302188) 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK20131005) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科Ⅱ期建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：2092767