本文選題：提升小波 + 實(shí)時(shí)降噪�。� 參考：《半導(dǎo)體光電》2017年06期

【摘要】：基于瑞利散射的布里淵光時(shí)域分析系統(tǒng)(BOTDA)因?yàn)閱味巳肷涞奶匦远袕V泛的應(yīng)用前景。研究了應(yīng)用提升小波變換對傳感信號(hào)進(jìn)行降噪,與傳統(tǒng)小波變換相比,提升小波變換結(jié)構(gòu)簡單,運(yùn)算速度快,易于硬件實(shí)現(xiàn)。分別利用累加平均法、傳統(tǒng)小波變換和提升小波變換對瑞利BOTDA系統(tǒng)傳感信號(hào)進(jìn)行降噪,通過信噪比、均方誤差和計(jì)算時(shí)間對三種方法的降噪效果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,累加平均法將信噪比提高了約14dB,傳統(tǒng)小波變換將信噪比提高了約18dB,計(jì)算速度是累加平均法的3.26倍。提升小波變換將信噪比提高了約19dB,計(jì)算時(shí)間僅為傳統(tǒng)小波變換的約60%。結(jié)果表明,提升小波變換適用于瑞利BOTDA系統(tǒng)實(shí)時(shí)降噪處理。
[Abstract]:The signal - to - noise ratio ( SNR ) is improved by about 14dB , and the signal - to - noise ratio ( SNR ) of the traditional wavelet transform is improved by about 18 dB . The signal - to - noise ratio ( SNR ) of the traditional wavelet transform is improved by about 19 dB , and the calculation time is only about 60 % of the traditional wavelet transform .
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電子與通信工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61377088) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2014502098)
【分類號(hào)】：TN25;TN911.7

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本文編號(hào)：2084819