發(fā)布時(shí)間：2018-06-29 20:26

  本文選題：改進(jìn)HHT + 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EEMD)��； 參考：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：根據(jù)瞬態(tài)通信信號(hào)和非高斯噪聲的特點(diǎn),建立了相應(yīng)的信號(hào)模型,并利用希爾伯特-黃變換(HHT)處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)的優(yōu)勢(shì),提出了基于改進(jìn)HHT的非高斯噪聲中瞬態(tài)通信信號(hào)的檢測(cè)算法。該檢測(cè)算法分為集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EEMD)和固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量篩選兩部分,首先經(jīng)過(guò)加入隨機(jī)白噪聲多次試驗(yàn)取均值得到待檢測(cè)信號(hào)的IMF分量,再結(jié)合各個(gè)分量與原信號(hào)的能量差異和相關(guān)性剔除虛假I(mǎi)MF分量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)混疊在非高斯噪聲中的瞬態(tài)通信信號(hào)的有效檢測(cè)。仿真在不同的條件下對(duì)比了本文算法與其他算法對(duì)信號(hào)的檢測(cè)效果,結(jié)果證明本文算法能夠有效克服HHT中存在的缺陷,實(shí)現(xiàn)對(duì)瞬態(tài)信號(hào)更為準(zhǔn)確的分析和檢測(cè)。
[Abstract]:According to the characteristics of transient communication signal and non-Gao Si noise, the corresponding signal model is established, and the advantage of Hilbert-Huang transform is used to deal with nonlinear non-stationary signal. An improved HHT-based detection algorithm for transient communication signals in non Gao Si noise is proposed. The detection algorithm is divided into two parts: set empirical mode decomposition (EEMD) and inherent mode function (IMF) component selection. Firstly, the IMF component of the signal is obtained by adding random white noise to multiple experiments. Combined with the energy difference and correlation between each component and the original signal, the false Gao Si components are eliminated, so that the transient communication signals overlapped in non-Gao Si noise can be detected effectively. Simulation results show that the proposed algorithm can overcome the defects of HHT effectively and achieve more accurate analysis and detection of transient signals.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金(20152096019)~~
【分類號(hào)】：TN911.23

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本文編號(hào)：2083275