本文選題：岸基雷達(dá) + 信號(hào)級(jí)融合��； 參考：《杭州電子科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著傳統(tǒng)多雷達(dá)檢測(cè)級(jí)融合的不斷發(fā)展,其性能逐步陷入瓶頸。當(dāng)前,岸基雷達(dá)站通過光纖互聯(lián)已能夠?qū)崿F(xiàn)多雷達(dá)原始信號(hào)的集中上網(wǎng),信息粒度的增加能夠提升檢測(cè)性能,現(xiàn)有的多雷達(dá)聯(lián)合檢測(cè)算法需從檢測(cè)級(jí)融合演變?yōu)樾盘?hào)級(jí)融合。因此,本論文通過靈活運(yùn)用分布式、集中式等多雷達(dá)檢測(cè)模式,研究岸基多雷達(dá)聯(lián)合檢測(cè)的融合算法,使檢測(cè)性能得到有效提升。具體研究工作主要包括兩部分:(1)提出一種多雷達(dá)相干恒虛警目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法利用各雷達(dá)發(fā)射波形之間正交并且回波信號(hào)也正交的特點(diǎn),來(lái)抑制雜波和干擾,獲得較大的雷達(dá)回波信噪比,并對(duì)多雷達(dá)融合信號(hào)進(jìn)行恒虛警檢測(cè)。仿真結(jié)果驗(yàn)證該算法比傳統(tǒng)的或融合檢測(cè)算法具有更高的檢測(cè)性能。(2)針對(duì)海雜波與雷達(dá)回波信號(hào)的相關(guān)性差異,提出一種基于互累積量多雷達(dá)信號(hào)級(jí)融合似然比檢驗(yàn)算法。首先對(duì)各個(gè)雷達(dá)的觀測(cè)值按采樣時(shí)刻進(jìn)行排序,然后根據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)刻的脈沖信號(hào)進(jìn)行高階互累積量計(jì)算,最后在相關(guān)域上積累進(jìn)行似然比檢驗(yàn)。與傳統(tǒng)的多雷達(dá)檢測(cè)級(jí)融合算法相比,該算法充分利用了原始雷達(dá)觀測(cè)信號(hào),提高了檢測(cè)性能。
[Abstract]:With the continuous development of traditional multi-radar detection level fusion, its performance has gradually fallen into a bottleneck. At present, shore based radar stations can connect to the network through optical fiber interconnection, and the increase of information granularity can improve the detection performance. The existing multi-radar joint detection algorithms need to evolve from detection level fusion to signal level fusion. Therefore, by using distributed and centralized multi-radar detection mode flexibly, this paper studies the fusion algorithm of shore-based multi-radar joint detection, so that the detection performance can be effectively improved. The main research work includes two parts: (1) A multi-radar coherent CFAR target detection algorithm is proposed. The algorithm uses the orthogonality between the transmitted waveforms of each radar and the orthogonal echo signal to suppress clutter and interference and obtain a large signal-to-noise ratio (SNR) of radar echo and detect the multi-radar fusion signal with constant false alarm rate (CFAR). The simulation results show that the proposed algorithm has higher detection performance than the traditional or fusion detection algorithm. (2) aiming at the correlation difference between sea clutter and radar echo signal, a multi-radar signal level fusion likelihood ratio test algorithm based on mutual cumulants is proposed. First, the observed values of each radar are sorted according to the sampling time, then the high order mutual cumulant is calculated according to the pulse signal at the corresponding time, and the likelihood ratio is tested by the accumulation in the correlation domain. Compared with the traditional multi-radar detection level fusion algorithm, the algorithm makes full use of the original radar observation signal and improves the detection performance.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2079771