本文選題：合成孔徑雷達層析成像 + 壓縮感知�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年05期

【摘要】：合成孔徑雷達層析成像(synthetic aperture radar tomography,TomoSAR)是將合成孔徑原理應(yīng)用到高程向進行三維成像,相比于傳統(tǒng)的二維成像,增加了高程向的信息。傳統(tǒng)譜估計方法可用于SAR層析成像,但其高程向分辨率較低。對于高程向分布稀疏的場景,壓縮感知(compressive sensing,CS)方法可以用于高程向重建,且具有超分辨能力。閾值迭代算法(iterative shrinkage-thresholding,IST)可用于SAR層析成像,但其收斂速度比較慢。介紹了一種快速閾值迭代算法(fast iterative shrinkage-thresholding,FIST)用于SAR層析成像,該方法不僅保持了IST算法計算的準(zhǔn)確性,而且具有較快的收斂速度。本文通過仿真實驗說明FIST算法在多散射體分辨、單散射體位置估計等方面的特性,并利用TerraSAR-X北京地區(qū)實際數(shù)據(jù)進行SAR層析成像,分析成像效果。研究結(jié)果表明FIST算法在多散射體分辨、單散射體位置估計方面優(yōu)勢明顯,其應(yīng)用于SAR層析成像具有較好的成像效果。
[Abstract]:Synthetic Aperture Radar Tomography TomoSAR (SAR) is to apply the principle of synthetic aperture to 3-D elevation imaging. Compared with traditional two-dimensional imaging, it increases the elevation information. The traditional spectral estimation method can be used in SAR tomography, but its elevation resolution is low. For scenes with sparse elevation distribution, compressive sensing CS method can be used for height reconstruction and has super resolution ability. Iterative shrinkage-thresholding IST can be used in SAR tomography, but its convergence rate is slow. A fast threshold iterative algorithm (fast iterative shrinkage-thresholding fish) is introduced for SAR tomography. This method not only maintains the accuracy of the IST algorithm, but also has a fast convergence rate. In this paper, the characteristics of fish algorithm in multi-scatterer resolution and single-scatterer location estimation are illustrated by simulation experiments. SAR tomography is performed using TerraSAR-X actual data in Beijing to analyze the imaging effect. The results show that fish algorithm has obvious advantages in multi-scatterer resolution and single-scatterer position estimation, and its application in SAR tomography has a good imaging effect.
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所微波成像技術(shù)重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571419)資助課題
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2073960