本文選題：用戶體驗質(zhì)量 + 語音質(zhì)量��； 參考：《計算機工程與設(shè)計》2016年12期

【摘要】：為在商用網(wǎng)絡(luò)中從用戶體驗角度檢測單通、串話、回聲和雜音等語音異常,在重構(gòu)P.862和P.563算法基礎(chǔ)上,實現(xiàn)一種語音異常檢測算法。通過分析P.862和P.563相關(guān)參數(shù)的物理意義,確定對語音異常較敏感的參數(shù);分析各參數(shù)和語音異常之間的邏輯關(guān)系,進一步減少每次的參數(shù)計算量,降低算法復(fù)雜度�；谏逃镁W(wǎng)絡(luò)的實驗結(jié)果表明,由于較低的復(fù)雜度,該算法可用于移動網(wǎng)絡(luò)的實時商用測試,保持了較高的檢測精度。
[Abstract]:In order to detect single, crosstalk, echo and murmur in commercial networks, a speech anomaly detection algorithm is implemented on the basis of reconstructing P.862 and P.563 algorithms. By analyzing the physical meaning of P.862 and P.563 related parameters, the parameters sensitive to speech anomalies are determined, and the logical relationship between the parameters and the speech anomalies is analyzed to further reduce the computational complexity of each parameter and the complexity of the algorithm. Experimental results based on commercial networks show that the proposed algorithm can be used for real-time commercial testing of mobile networks due to its low complexity and high detection accuracy is maintained.
【作者單位】： 徐州工程學院信電學院;同濟大學電信學院;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61331009) 歐盟第七研發(fā)框架計劃課題基金項目(PIRSES-GA-2013-612652) 江蘇省科技廳產(chǎn)學研基金項目(BY2013020)
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2070736