發(fā)布時(shí)間：2018-06-26 14:48

  本文選題：用戶體驗(yàn)質(zhì)量 + 語音質(zhì)量��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2016年12期

【摘要】：為在商用網(wǎng)絡(luò)中從用戶體驗(yàn)角度檢測(cè)單通、串話、回聲和雜音等語音異常,在重構(gòu)P.862和P.563算法基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)一種語音異常檢測(cè)算法。通過分析P.862和P.563相關(guān)參數(shù)的物理意義,確定對(duì)語音異常較敏感的參數(shù);分析各參數(shù)和語音異常之間的邏輯關(guān)系,進(jìn)一步減少每次的參數(shù)計(jì)算量,降低算法復(fù)雜度�；谏逃镁W(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由于較低的復(fù)雜度,該算法可用于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)商用測(cè)試,保持了較高的檢測(cè)精度。
[Abstract]:In order to detect single, crosstalk, echo and murmur in commercial networks, a speech anomaly detection algorithm is implemented on the basis of reconstructing P.862 and P.563 algorithms. By analyzing the physical meaning of P.862 and P.563 related parameters, the parameters sensitive to speech anomalies are determined, and the logical relationship between the parameters and the speech anomalies is analyzed to further reduce the computational complexity of each parameter and the complexity of the algorithm. Experimental results based on commercial networks show that the proposed algorithm can be used for real-time commercial testing of mobile networks due to its low complexity and high detection accuracy is maintained.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院信電學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)電信學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61331009) 歐盟第七研發(fā)框架計(jì)劃課題基金項(xiàng)目(PIRSES-GA-2013-612652) 江蘇省科技廳產(chǎn)學(xué)研基金項(xiàng)目(BY2013020)
【分類號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 邱健;移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)話音質(zhì)量問題檢測(cè)和預(yù)防機(jī)制研究[D];上海交通大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 陳磊;鮑蓉;王平;趙海峰;卑璐璐;;用戶體驗(yàn)質(zhì)量視角下的端到端語音質(zhì)量異常檢測(cè)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年12期

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4 林青;戴慧s，

本文編號(hào)：2070736