本文選題：壓縮感知 + 測量矩陣　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年01期

【摘要】：壓縮感知測量矩陣構(gòu)造方式多樣并不斷發(fā)展,為梳理現(xiàn)有研究成果,掌握測量矩陣發(fā)展動態(tài),對壓縮感知測量矩陣構(gòu)造進(jìn)行系統(tǒng)介紹。首先,針對傳統(tǒng)信號采集理論存在的信息冗余問題,闡述了壓縮感知理論在信號采集過程中資源利用率高、存儲空間小的優(yōu)勢;其次,以壓縮感知理論框架為基礎(chǔ),從測量矩陣構(gòu)造原則、測量矩陣產(chǎn)生方法、測量矩陣結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、測量矩陣優(yōu)化方法四個方面,對壓縮感知測量矩陣構(gòu)造進(jìn)行分析,討論了測量矩陣構(gòu)造過程中不同原則、結(jié)構(gòu)、方法的優(yōu)勢;最后,在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,對測量矩陣的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
[Abstract]:The construction of compressed sensing measurement matrix is diverse and developing. In order to comb the existing research results and grasp the development of measurement matrix, the construction of compressed sensing measurement matrix is introduced systematically. Firstly, aiming at the problem of information redundancy in traditional signal acquisition theory, the advantages of high resource utilization ratio and small storage space in signal acquisition are expounded. Secondly, based on the theory framework of compressed perception, This paper analyzes the construction of compressed sensing measurement matrix from four aspects: the construction principle of measurement matrix, the method of producing measurement matrix, the structural design of measurement matrix, and the optimization method of measurement matrix, and discusses the different principles and structures in the process of constructing measurement matrix. Finally, on the basis of summarizing the existing research results, the development direction of measurement matrix is prospected.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院車輛與電氣工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E51305454)~~
【分類號】：TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 強(qiáng)宇,劉宗田,林煒,時百勝,李云;一種模糊概念格構(gòu)造算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年29期

2 樊建席;最小T－2倍樹的構(gòu)造算法[J];青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1996年04期

3 楊凱;馬垣;張小平;;基于屬性的概念格快速漸進(jìn)式構(gòu)造算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2006年12期

4 楊海峰;張繼福;;粗糙概念格及構(gòu)造算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年24期

5 余遠(yuǎn);錢旭;鐘鋒;李曉瑞;;基于最大概念的概念格增量構(gòu)造算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年21期

6 趙煥平;;圈圖的點(diǎn)可區(qū)別強(qiáng)全染色算法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年09期

7 董輝;馬垣;宮璽;;概念格并行構(gòu)造算法研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期

8 鄭金英;滕春霞;;概念格構(gòu)造算法的現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J];硅谷;2011年22期

9 林春杰;普杰信;張瑞玲;;近似概念格及其增量構(gòu)造算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年01期

10 杜秋香;張繼福;張素蘭;;概念特化的概念格更新構(gòu)造算法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2008年05期

相關(guān)會議論文 前5條

1 曲立平;劉大昕;楊靜;張萬松;;基于屬性的概念格快速漸進(jìn)式構(gòu)造算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

2 楊本良;;壓縮候選的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造算法[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會2005年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 申錦標(biāo);;一種新穎的概念格構(gòu)造算法[A];全國第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2009年

4 高茜;周大均;李愛民;;Petri網(wǎng)改進(jìn)的可覆蓋性樹的構(gòu)造算法[A];全國第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2009年

5 韓鋒;張鴻賓;;不連通模型上多尺度Reeb圖的構(gòu)造算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張海燕;準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 李曉龍;基于最大閉合項(xiàng)集的概念構(gòu)造及應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2016年

3 姜琴;基于多屬性消減的概念格構(gòu)造算法研究[D];鄭州大學(xué);2016年

4 朱文君;構(gòu)造概念格的權(quán)值優(yōu)化改進(jìn)算法研究[D];上海海洋大學(xué);2016年

5 王紹斐;概念格構(gòu)造算法的研究及其在本體中的應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2010年

6 劉曉今;概念三元格構(gòu)造算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 吳新榮;全可逆遞進(jìn)網(wǎng)格構(gòu)造算法研究[D];中南大學(xué);2007年

8 黃永城;基于多核環(huán)境的基因貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2012年

9 劉丹丹;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中拓?fù)錁?gòu)造算法的研究[D];曲阜師范大學(xué);2014年

10 張海龍;協(xié)議緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的構(gòu)造與解析軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

，

本文編號：2070059