本文選題：信息處理 + 參數(shù)提取　； 參考：《電子器件》2017年01期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)算法在進(jìn)行偽碼-線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)提取時(shí)存在的條件限制和在低信噪比下提取精度不高的問題,提出了一種利用多相濾波器組和高階累積量相結(jié)合進(jìn)行參數(shù)的提取方法,該方法能夠完成偽碼-線性調(diào)頻信號(hào)(PRBC-LFM)參數(shù)在高斯噪聲下的提取。首先通過多相濾波器組能快速完成信號(hào)在頻域上的均勻劃分,接著對(duì)子帶信號(hào)進(jìn)行三階累積量的短時(shí)估計(jì),從而達(dá)到了抑制高斯噪聲和實(shí)現(xiàn)在低信噪比下進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的提取的目的。測(cè)試結(jié)果表明,在低信噪比下使用該方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)精度很高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional algorithm is limited in the parameter extraction of pseudo-code-linear frequency modulation signal and low precision in low signal-to-noise ratio (SNR), A parameter extraction method based on polyphase filter banks and high order cumulants is proposed. This method can extract pseudo-code-LFM (PRBC-LFM) parameters under Gao Si noise. First, the signal can be partitioned uniformly in frequency domain by polyphase filter bank, and then the subband signal is estimated by the third order cumulant. Thus, the Gao Si noise can be suppressed and the signal parameters can be extracted at low signal-to-noise ratio (SNR). The test results show that the proposed method has high accuracy in parameter estimation under low SNR.
【作者單位】： 南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】：江西省教育廳科技計(jì)劃項(xiàng)目(GJJ14869)
【分類號(hào)】：TN911.23

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本文編號(hào)：2069684