微波多普勒雷達(dá)多距離元數(shù)據(jù)預(yù)處理研究
本文選題:微波多普勒雷達(dá) + 多距離元。 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年03期
【摘要】:針對(duì)由海面異;夭ê秃A鬟\(yùn)動(dòng)影響微波多普勒雷達(dá)所測(cè)的徑向速度,導(dǎo)致海浪反演精度降低的問(wèn)題,提出了一種基于多距離元的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法:滑窗自適應(yīng)門限去除速度奇異點(diǎn),速度波數(shù)譜高通濾波去除速度趨勢(shì)項(xiàng).通過(guò)反演的海浪參數(shù)與浮標(biāo)數(shù)據(jù)比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可有效用于微波多普勒雷達(dá)多距離元數(shù)據(jù)預(yù)處理,保證了較高的海浪反演精度.
[Abstract]:Aiming at the problem that the radial velocity measured by microwave Doppler radar is affected by the abnormal sea surface echo and current motion, the inversion accuracy of wave is reduced. A data preprocessing method based on multi-distance element is proposed: sliding window adaptive threshold to remove velocity singularity and velocity wavenumber spectrum high pass filter to remove velocity trend term. The experimental results show that the proposed method can be used to preprocess the multi-range metadata of microwave Doppler radar effectively and ensure the high accuracy of ocean wave inversion.
【作者單位】: 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41376182) 海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)重大項(xiàng)目(201205032) 湖北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BEC057)資助
【分類號(hào)】:TN957.52
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,本文編號(hào):2065528
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