本文選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 多主分量�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年08期

【摘要】：針對(duì)低信噪比(SNR)下時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)制二進(jìn)制偏移載波調(diào)制信號(hào)(TDDM-BOC)的組合碼序列盲估計(jì)問(wèn)題,提出一種基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Sanger NN)的新方法。首先將已分段的信號(hào)作為輸入信號(hào)并利用Sanger NN提取各主分量的權(quán)值向量;然后通過(guò)其多次輸入反復(fù)訓(xùn)練權(quán)值向量,直至權(quán)值向量達(dá)到收斂;最終利用各個(gè)權(quán)值向量的符號(hào)函數(shù)重建信號(hào)的組合碼序列,實(shí)現(xiàn)TDDM-BOC組合碼序列的盲估計(jì)。此外,采用最優(yōu)變步長(zhǎng)的方法來(lái)提高收斂速度。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,Sanger NN可以實(shí)現(xiàn)-20.9~0 d B信噪比下TDDM-BOC信號(hào)組合碼序列的盲估計(jì),且其復(fù)雜度明顯低于傳統(tǒng)奇異值分解(SVD)法和自適應(yīng)特征提取的在線無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LEAP);盡管Sanger NN收斂所需數(shù)據(jù)組數(shù)大于LEAP,但收斂時(shí)間明顯少于LEAP算法。
[Abstract]:A new method based on Sanger neural network (Sanger NN) is proposed for blind estimation of binary offset carrier modulated signals (TDDM-BOC) based on time-division data modulation (TDDM-BOC) under low signal-to-noise ratio (SNR). Firstly, the segmented signal is taken as the input signal and the weight vector of each principal component is extracted by using Sanger NN, then the weight vector is trained repeatedly through its multiple inputs until the weight vector converges. Finally, the signal combination code sequence is reconstructed by the symbol function of each weight vector, and the blind estimation of TDDM-BOC combination code sequence is realized. In addition, the optimal variable step size method is used to improve the convergence rate. Theoretical analysis and simulation experiments show that Sanger NN can realize blind estimation of TDDM-BOC signal combination code sequences under -20.9 ~ 0 dB SNR. Its complexity is obviously lower than that of the traditional singular value decomposition (SVD) method and the on-line unsupervised learning neural network (LEAP) based on adaptive feature extraction, although the number of data sets required for Sanger NN convergence is larger than that of LEAPs, the convergence time is obviously less than that of LEAP algorithm.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671095,61371164) 信號(hào)與信息處理重慶市市級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會(huì)科研項(xiàng)目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號(hào)】：TN911.23;TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 陳昌川;周楊;張?zhí)祢U;;TDDM-BOC信號(hào)組合碼序列及信息序列盲估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年11期

2 張?zhí)祢U;趙軍桃;江曉磊;;基于多主分量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步DS-CDMA偽碼盲估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年11期

3 趙軍桃;張?zhí)祢U;江曉磊;馬寶澤;;基于LEAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步DS-CDMA偽碼序列盲估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2017年02期

4 聶振國(guó);趙學(xué)智;;PCA與SVD信號(hào)處理效果相似性與機(jī)理分析[J];振動(dòng)與沖擊;2016年02期

5 郭志波;嚴(yán)云洋;龐成;;一類多頻帶主分量分析方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2016年01期

6 周楊;張?zhí)祢U;錢文瑞;;多徑環(huán)境下TDDM-BOC信號(hào)偽碼周期估計(jì)[J];電訊技術(shù);2015年06期

7 陽(yáng)銳;張?zhí)祢U;石穗;張亞娟;;BOC信號(hào)的偽碼周期和組合碼盲估計(jì)[J];電訊技術(shù);2014年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張婷;張?zhí)祢U;熊梅;;基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TDDM-BOC信號(hào)組合碼序列盲估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年08期

2 楊強(qiáng);張?zhí)祢U;趙亮;;多徑軟擴(kuò)頻信號(hào)偽碼周期盲估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年07期

3 張希會(huì);;一種基于分類搜索的Gold誤碼修正算法[J];電訊技術(shù);2017年04期

4 張永棠;;一種多徑環(huán)境下麥克風(fēng)陣列時(shí)延估計(jì)算法[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2017年01期

5 董楊;范大昭;紀(jì)松;雷蓉;;主成分分析的匹配點(diǎn)對(duì)提純方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2017年02期

6 陳昌川;周楊;張?zhí)祢U;;TDDM-BOC信號(hào)組合碼序列及信息序列盲估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年11期

7 張永棠;;一種多徑環(huán)境下麥克風(fēng)陣列時(shí)延估計(jì)算法[J];嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào);2016年08期

8 張?zhí)祢U;趙軍桃;江曉磊;;基于多主分量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步DS-CDMA偽碼盲估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年11期

9 趙知?jiǎng)?李淼;詹毅;;LSC-DSSS信號(hào)長(zhǎng)短偽碼盲估計(jì)[J];信號(hào)處理;2016年03期

10 張?zhí)祢U;周楊;葉飛;;TDDM-BOC信號(hào)副載波類型識(shí)別及參數(shù)盲估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶振國(guó);趙學(xué)智;;PCA與SVD信號(hào)處理效果相似性與機(jī)理分析[J];振動(dòng)與沖擊;2016年02期

2 張?zhí)祢U;周楊;葉飛;;TDDM-BOC信號(hào)副載波類型識(shí)別及參數(shù)盲估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年04期

3 周楊;張?zhí)祢U;錢文瑞;;多徑環(huán)境下TDDM-BOC信號(hào)偽碼周期估計(jì)[J];電訊技術(shù);2015年06期

4 吳旺軍;張?zhí)祢U;石穗;張亞娟;;多速率DS/CDMA信號(hào)擴(kuò)頻序列并行盲估計(jì)方法[J];信息與控制;2015年02期

5 李峻屹;李光明;;盲多用戶檢測(cè)算法與仿真[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

6 張?zhí)祢U;張亞娟;吳旺軍;劉瑜;;基于改進(jìn)Rake模型的多徑BOC信號(hào)精確捕獲方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年03期

7 吳旺軍;張?zhí)祢U;陽(yáng)銳;高超;;利用二次譜盲估計(jì)多速率DS/CDMA偽碼周期[J];電訊技術(shù);2014年07期

8 王建國(guó);李健;劉穎源;;一種確定奇異值分解降噪有效秩階次的改進(jìn)方法[J];振動(dòng)與沖擊;2014年12期

9 陽(yáng)銳;張?zhí)祢U;石穗;張亞娟;;BOC信號(hào)的偽碼周期和組合碼盲估計(jì)[J];電訊技術(shù);2014年06期

10 張?zhí)祢U;何丹娜;陳適;周圣;;基于譜相關(guān)的BOC調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

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本文編號(hào)：2065308