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多小區(qū)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基于免疫算法的資源分配

發(fā)布時(shí)間:2018-06-24 22:31

  本文選題:資源分配 + 系統(tǒng)吞吐量; 參考:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年10期


【摘要】:為有效分配多小區(qū)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)資源,建立資源分配問(wèn)題的優(yōu)化模型。優(yōu)化目標(biāo)綜合考慮系統(tǒng)吞吐量與能量效率兩方面的要求,引入公平性因子保證多個(gè)認(rèn)知小區(qū)之間的系統(tǒng)公平性,兼顧認(rèn)知基站的發(fā)射功率限制以及認(rèn)知用戶對(duì)主用戶的干擾功率限制等諸多因素;诿庖咚惴ㄌ岢鰧(duì)應(yīng)的資源分配算法,為保證可行性,在求解的過(guò)程中從多個(gè)約束條件出發(fā)設(shè)計(jì)特定的功率調(diào)整方法。仿真結(jié)果表明,該算法較之注水算法具有更好的系統(tǒng)性能。
[Abstract]:In order to allocate system resources effectively in multi-cell cognitive wireless networks, an optimal resource allocation model is established. The optimization objective considers both the system throughput and the energy efficiency requirements, and introduces the fairness factor to ensure the system fairness among multiple cognitive cells. It also takes into account the transmission power limitation of cognitive base station and the interference power limit of cognitive user to primary user. The corresponding resource allocation algorithm is proposed based on immune algorithm. In order to ensure the feasibility, a specific power adjustment method is designed based on multiple constraints. The simulation results show that the proposed algorithm has better system performance than the water injection algorithm.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;北京郵電大學(xué)災(zāi)備技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471089) 四川省科技廳苗子工程基金項(xiàng)目(2016037) 四川省教育廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(14ZA0033、15CZ0004)
【分類號(hào)】:TN92

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本文編號(hào):2063268

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