本文關鍵詞：基于網絡日志挖掘技術數據信息分析的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

龍源期刊網

基于網絡日志挖掘技術數據信息分析的研究 作者：付生

來源：《科技與創(chuàng)新》2015年第06期

摘 要：對網絡日志挖掘技術數據信息分析的研究，是動態(tài)交互網絡使用數據挖掘的一種技術實現(xiàn)。通過挖掘動態(tài)交互網絡日志，可以查找用戶訪問動態(tài)交互網絡的瀏覽方式和習慣性行為，并依據數據挖掘分析和研究動態(tài)交互網絡日志記錄中的規(guī)律，判斷數據價值鏈與組織結構的適應性問題，，從而提高信息查找的快速指向性和信息檢索的高效性，并利用統(tǒng)計和關聯(lián)的分析找出特定用戶與特定地域、特定時間、特定頁面等要素之間的內在聯(lián)系。

關鍵詞：日志挖掘；數據分析；信息檢索；網絡日志

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.06.068 1 日志數據挖掘

動態(tài)交互網絡獲取信息的過程存在站點訪問的跳躍性和無序性，數據信息指向是呈布朗運動分布的。超文本鏈接的跳轉過程具有一定的普遍性，并且還有數據存量大、數據更替快等大數據4V特點。挖掘規(guī)律即是動態(tài)交互網絡用戶訪問信息發(fā)現(xiàn)的重要研究內容。動態(tài)交互網絡日志挖掘是對大量用戶行為和數據價值有效性的判斷，該判斷是經過數據的預處理、數據模式識別和模式分析3個過程實現(xiàn)的。

2 動態(tài)交互網絡日志挖掘的過程

對于動態(tài)交互網絡日志挖掘，首先要研究和分析網絡日志記錄信息存在的變化和特點，進而實現(xiàn)數據的預處理過程。另外，要識別用戶信息，提高對用戶價值信息的服務質量，改進動態(tài)交互網絡服務系統(tǒng)的數據信息判斷和組織結構。

2.1 數據預處理

在動態(tài)交互網絡日志文件記錄中，存儲的是用戶訪問站點信息的原始記錄，而原始記錄的數據具有多樣性和大量性，所以，直接從數據中挖掘其有效價值存在不確定性和一定的困難。在借助一定的算法和工具分析數據時，必須要對數據進行預處理。預處理過程是指對數據質量、數據的多樣性和量級進行處理，這會直接影響數據挖掘的結果，還會影響數據價值存在的判斷。對于數據訪問量小、數據多樣性單一的網絡日志信息，數據處理的準確性具有非常重要的意義。日志預處理主要是通過數據凈化、用戶識別、會話識別和數據合并4個過程實現(xiàn)的。

2.2 數據模式發(fā)現(xiàn)

  本文關鍵詞：基于網絡日志挖掘技術數據信息分析的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。