本文選題：基于位置的信息服務(wù) + 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期

【摘要】：基于位置的移動(dòng)信息服務(wù)通過(guò)智能移動(dòng)終端的GPS定位,為用戶提供了位置相關(guān)的、個(gè)性化、方便、有趣的信息。由于位置區(qū)域廣袤、網(wǎng)絡(luò)和定位環(huán)境復(fù)雜,興趣點(diǎn)數(shù)量眾多以及位置服務(wù)更新頻繁等因素,使得基于位置的移動(dòng)信息服務(wù)測(cè)試非常困難。探索基于蒙特卡洛隨機(jī)模擬抽樣方法,按照興趣點(diǎn)分布概率隨機(jī)生成位置點(diǎn)測(cè)試數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)地理區(qū)域和興趣點(diǎn)的高覆蓋測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明,與簡(jiǎn)單隨機(jī)測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法相比,該方法能夠有效提高測(cè)試效率和測(cè)試質(zhì)量。
[Abstract]:Location-based mobile information services provide users with location-related, personalized, convenient and interesting information through GPS positioning of intelligent mobile terminals. Because of the vast location area, complex network and location environment, numerous points of interest and frequent update of location services, it is very difficult to test location-based mobile information services. Based on the Monte Carlo random simulation sampling method, the location point test data are randomly generated according to the probability of distribution of interest points, and the high coverage test of geographical areas and points of interest is realized. The experimental results show that this method can effectively improve the test efficiency and test quality compared with the simple random test data generation method.
【作者單位】： 西安工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2016GY-100) 航天科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014HTXGD)
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2059203