本文選題：斜視TOPSAR + 非線性變標(biāo)��； 參考：《電子與信息學(xué)報》2017年07期

【摘要】：斜視TOPSAR(Terrain Observation by Progressive scans SAR)成像模式中,場景內(nèi)各點目標(biāo)多普勒中心頻率的差異導(dǎo)致方位向信號欠采樣并加劇頻譜的耦合。針對TOPSAR的回波特點,該文提出一種新的TOPSAR全孔徑成像算法:首先引入高階視向速度補償消除回波信號的頻域模糊;接著用非線性變標(biāo)法對方位空變性進(jìn)行補償;最后用2維線性變標(biāo)算法校正高階視向速度補償產(chǎn)生的幾何形變問題。與傳統(tǒng)算法相比,該文算法可在擴(kuò)展較少數(shù)據(jù)量的情況下避免插值運算,提高成像效率。仿真結(jié)果證明了算法的正確性和有效性。
[Abstract]:In TOPSAR (terrain observation by Progressive scans SAR) imaging mode, the difference of Doppler center frequency of each point in the scene results in under-sampling of azimuth signal and further coupling of spectrum. According to the echo characteristics of TopSAR, a new full aperture imaging algorithm for TopSAR is proposed in this paper: firstly, high order apparent velocity compensation is introduced to eliminate the frequency ambiguity of echo signal, and then the azimuth space change is compensated by nonlinear scaling method. Finally, a 2-D linear scaling algorithm is used to correct the geometric deformation caused by high order apparent velocity compensation. Compared with the traditional algorithm, the proposed algorithm can avoid interpolation and improve the imaging efficiency. Simulation results show that the algorithm is correct and effective.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電光學(xué)院;東南大學(xué)微波與毫米波重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301216)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2050495