發(fā)布時(shí)間：2018-06-21 08:57

  本文選題：多輸入多輸出 + 格基約減　； 參考：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：在多輸入多輸出系統(tǒng)中,最大似然(maximum likelihood,ML)檢測算法性能最優(yōu)但復(fù)雜度很高,最小均方誤差(minimum mean-square error,MMSE)檢測算法復(fù)雜度低但其性能較差。較高的信道矩陣條件數(shù)會(huì)給信號檢測算法的誤碼率性能帶來不利影響。針對這些問題,提出一種基于信道矩陣條件數(shù)閾值的信號檢測算法來提升高條件數(shù)下傳統(tǒng)檢測算法的性能。該算法通過比較信道矩陣的條件數(shù)與預(yù)先設(shè)定的條件數(shù)閾值,選取相應(yīng)的檢測算法:當(dāng)條件數(shù)低于閾值時(shí),采用復(fù)雜度較低的LLL(lenstra-lenstra-lovasz)約減的MMSE(LLL-MMSE)算法來減少計(jì)算量;當(dāng)條件數(shù)高于閾值時(shí),采用基于排序分組的ML與LLL-MMSE聯(lián)合的檢測算法,通過增加一定的計(jì)算量來保證檢測性能。對不同閾值下的誤碼率性能進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明算法的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的LLL-MMSE檢測算法,并且通過預(yù)先設(shè)定條件數(shù)閾值可以使得算法在性能和復(fù)雜度之間獲得較好的平衡,最終達(dá)到優(yōu)化檢測算法性能的目的。
[Abstract]:In multi-input and multi-output systems, the maximum likelihood maximum (MLS) detection algorithm has the best performance but high complexity, and the minimum mean square error (MMSE) algorithm is low in complexity but poor in performance. The high number of channel matrix conditions will adversely affect the BER performance of the signal detection algorithm. To solve these problems, a signal detection algorithm based on the threshold of channel matrix condition number is proposed to improve the performance of traditional detection algorithm under high condition number. By comparing the condition number of the channel matrix with the pre-set threshold of the condition number, the algorithm selects the corresponding detection algorithm: when the condition number is lower than the threshold, the MMSE LLL-MMSE algorithm with lower complexity is used to reduce the computational complexity. When the number of conditions is higher than the threshold the detection algorithm of ML and LLL-MMSE based on sorting grouping is used to ensure the detection performance by adding a certain amount of computation. The BER performance at different thresholds is simulated. The results show that the performance of the algorithm is obviously superior to that of the traditional LLL-MMSE detection algorithm, and a better balance between performance and complexity can be obtained by pre-setting the threshold of the condition number. Finally, the performance of the detection algorithm is optimized.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶郵電大學(xué)光電工程學(xué)院;
【基金】：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(CSTC2015icyj A40040)~~
【分類號】：TN919.3

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本文編號：2047967