本文選題：WorldView- + 激光雷達(dá)��； 參考：《遙感信息》2017年02期

【摘要】：針對(duì)高空間分辨率遙感影像進(jìn)行城市不透水面提取時(shí)存在的同物異譜、異物同譜及陰影等局限性,提出一種基于WorldView-2高分影像與機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的分層分類(lèi)估算城市不透水面的方法。該方法首先運(yùn)用基于霧霾與比值(haze-and-ratio-based,HR)的融合算法對(duì)WorldView-2多光譜波段與全色波段進(jìn)行數(shù)據(jù)融合;然后依據(jù)LiDAR歸一化數(shù)字表面模型(normalization digital surface model,nDSM)高度閾值分為地面物體與非地面物體,運(yùn)用像元尺度上分層支持向量機(jī)分類(lèi)算法進(jìn)行城市不透水面百分比估算;最后結(jié)合特征閾值和GIS空間分析法探測(cè)陰影區(qū)域不透水面。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的高分影像提取城市不透水面方法相比,該方法可以明顯改善材質(zhì)復(fù)雜的建筑物屋頂提取不完整,以及高亮裸土與高反照度屋頂相互混淆的現(xiàn)象,并通過(guò)陰影校正可以較好地區(qū)分陰影區(qū)域的植被與不透水面信息,進(jìn)而提高城市不透水面估算精度。
[Abstract]:In view of the limitations of isomorphism, foreign body isospectral and shadow in extracting urban impermeable surface from high spatial resolution remote sensing image, and so on, A hierarchical classification method based on the fusion of WorldView-2 high score image and airborne lidar data is proposed to estimate the impermeable water surface of the city. The method firstly uses the fusion algorithm based on haze and ratio-based HR) to fuse the multispectral band and panchromatic band of WorldView-2, and then divides the height threshold of normalization digital surface model into ground objects and non-surface objects according to the LiDAR normalized digital surface model normalization digital surface. A hierarchical support vector machine (SVM) classification algorithm on pixel scale is used to estimate the percentage of urban impermeable surface. Finally, feature threshold and GIS spatial analysis are used to detect the impermeable surface of shaded area. The results show that compared with the traditional method of extracting urban impervious surfaces from high-grade images, this method can obviously improve the incomplete extraction of building roofs with complex materials, and the confusion between high-brightness bare soil and high-reflective roofs. The information of vegetation and impermeable surface in shaded area can be well distinguished by shadow correction, and the estimation accuracy of impermeable surface of city can be improved.
【作者單位】： 湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;海南省地球觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41201357) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“全球變化及應(yīng)對(duì)”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)(2016YFA0600302) 三亞市院地科技合作項(xiàng)目(s15ys02132)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 王s，

本文編號(hào)：2042833